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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)通信建設(shè)第二工程局有限公司;廣西壯族自治區(qū)通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司申請(qǐng)的專利基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120374904B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510844094.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T19/00；該發(fā)明授權(quán)基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法是由陳湛裕;廖錕;索磊;張菲菲;伍禮龍;何羽;李達(dá)全設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法，具體涉及工業(yè)智能巡檢技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有分層架構(gòu)下多模態(tài)數(shù)據(jù)融合延遲、資源競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的端到端響應(yīng)滯后問題；通過多源傳感器與視覺設(shè)備同步采集目標(biāo)設(shè)備的異構(gòu)數(shù)據(jù)，經(jīng)跨模態(tài)特征提取與時(shí)空對(duì)齊生成時(shí)空同步數(shù)據(jù)；結(jié)合跨模態(tài)關(guān)聯(lián)性分析與環(huán)境干擾評(píng)估動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源至AI模型或渲染管線，優(yōu)先保障關(guān)鍵任務(wù)執(zhí)行；利用AI大模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)推理，生成設(shè)備狀態(tài)特征及異常區(qū)域掩膜；最終通過虛實(shí)融合渲染技術(shù)將異常特征與三維場(chǎng)景疊加，形成直觀的交互界面；實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效融合與實(shí)時(shí)交互，顯著提升異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性與操作員的決策響應(yīng)效率。

本發(fā)明授權(quán)基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于AI大模型的物聯(lián)網(wǎng)與虛擬現(xiàn)實(shí)融合的智能巡檢方法，其特征在于，包括： S1、通過物聯(lián)網(wǎng)終端采集目標(biāo)設(shè)備的多源傳感數(shù)據(jù)與視覺數(shù)據(jù)； S2、對(duì)多源傳感數(shù)據(jù)與視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)特征提取與格式統(tǒng)一化預(yù)處理，生成結(jié)構(gòu)化時(shí)序數(shù)據(jù)與空間網(wǎng)格化圖像數(shù)據(jù)； S3、基于跨模態(tài)因果推理參數(shù)與空間坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換矩陣對(duì)結(jié)構(gòu)化時(shí)序數(shù)據(jù)與空間網(wǎng)格化圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，生成時(shí)空同步數(shù)據(jù)； S4、根據(jù)時(shí)空同步數(shù)據(jù)中多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性及環(huán)境干擾對(duì)渲染質(zhì)量的影響，動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源至AI大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)融合模塊或渲染管線模塊，包括： 提取時(shí)空同步數(shù)據(jù)中多模態(tài)數(shù)據(jù)的隱變量分布，計(jì)算隱變量分布間的Wasserstein距離，生成多模態(tài)隱變量相似性系數(shù)； 基于環(huán)境干擾參數(shù)生成退化虛擬場(chǎng)景，計(jì)算退化虛擬場(chǎng)景與理想場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)差異，生成渲染質(zhì)量沖突映RGB射值； 當(dāng)多模態(tài)隱變量相似性系數(shù)小于等于預(yù)設(shè)相似性閾值且渲染質(zhì)量沖突映射值大于等于預(yù)設(shè)沖突閾值時(shí)，將計(jì)算資源分配至AI大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)融合模塊； 當(dāng)多模態(tài)隱變量相似性系數(shù)大于預(yù)設(shè)相似性閾值或渲染質(zhì)量沖突映射值小于預(yù)設(shè)沖突閾值時(shí)，將計(jì)算資源分配至渲染管線模塊； 渲染質(zhì)量沖突映射值表示環(huán)境干擾對(duì)渲染質(zhì)量的影響程度； S5、數(shù)據(jù)融合模塊通過AI大模型對(duì)時(shí)空同步數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析，生成設(shè)備狀態(tài)特征數(shù)據(jù)與異常區(qū)域掩膜數(shù)據(jù)，包括： 通過多頭交叉注意力機(jī)制對(duì)時(shí)空同步數(shù)據(jù)中的多模態(tài)特征進(jìn)行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)建模，生成融合特征向量； 基于融合特征向量與設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練嵌入向量計(jì)算余弦相似度，生成設(shè)備狀態(tài)特征數(shù)據(jù)中的異常置信度； 通過滑動(dòng)窗口分割空間網(wǎng)格化圖像數(shù)據(jù)，提取窗口內(nèi)紋理特征與深度特征的梯度分布，生成異常區(qū)域候選掩膜； 采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算優(yōu)化異常區(qū)域候選掩膜，消除孤立噪聲點(diǎn)并填補(bǔ)空洞區(qū)域，生成異常區(qū)域掩膜數(shù)據(jù)； 異常置信度與預(yù)設(shè)的異常置信度閾值比較，當(dāng)異常置信度超過閾值時(shí)標(biāo)記為設(shè)備異常狀態(tài)； S6、渲染管線模塊將設(shè)備異常特征數(shù)據(jù)與缺陷區(qū)域掩膜數(shù)據(jù)融合至三維巡檢場(chǎng)景，生成虛實(shí)疊加的巡檢交互界面。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)通信建設(shè)第二工程局有限公司;廣西壯族自治區(qū)通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司，其通訊地址為：710119 陜西省西安市高新區(qū)新型工業(yè)園區(qū)發(fā)展大道26號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。