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龍圖騰網獲悉太行國家實驗室申請的專利一種基于DLH-IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120335319B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828239.6，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種基于DLH-IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法是由陳映雪;劉雄飛;李海旺設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于DLH-IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于DLH?IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法，屬于航空發動機控制技術領域，包括建立自適應循環發動機模型，基于自適應循環發動機模型確定優化變量；針對每個自適應循環發動機的控制模式，確定約束條件和基于優化變量的目標函數，控制模式包括穩態控制模式和過渡態控制模式，穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式；基于目標函數和約束條件，采用多維學習獵取策略融合蜜獾優化算法對每個控制模式的控制規律進行優化，獲得最優控制變量，采用Tent映射作為初始粒子群位置映射。本申請方案提高了發動機控制規律優化的收斂速度，提高了優化效果及發動機性能。

本發明授權一種基于DLH-IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于DLH-IHBA的自適應循環發動機控制規律優化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立自適應循環發動機模型，基于所述自適應循環發動機模型確定優化變量； 針對每個自適應循環發動機的控制模式，確定約束條件和基于優化變量的目標函數，所述控制模式包括穩態控制模式和過渡態控制模式，所述穩態控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低渦輪前溫度控制模式； 基于所述目標函數和所述約束條件，采用多維學習獵取策略融合蜜獾優化算法對每個控制模式的控制規律進行優化，獲得最優控制變量；其中，所述多維學習獵取策略融合蜜獾優化算法包括基于Tent映射作為初始粒子群位置映射； 所述采用多維學習獵取策略融合蜜獾優化算法對每個控制模式的控制規律進行優化，包括： 構建初始種群、最大迭代次數、變量、優化變量的空間維數以及搜索空間的邊界，并將蜜獾的位置進行初始化，并采用Tent映射作為初始粒子群位置映射； 進行獵物的嗅覺強度定義； 計算準余弦定律變化的密度因子； 基于所述密度因子和所述嗅覺強度，更新挖掘階段的蜜獾位置以及采蜜階段的蜜獾位置； 基于多維學習獵取策略更新蜜獾位置以提高搜索個體的質量并增加搜索能力，獲得當前最佳位置和當前最佳適應度值； 采用貪心策略干擾當前最佳位置，獲得最終的全局最優位置和最佳適應度值； 所述基于多維學習獵取策略更新蜜獾位置，包括： 基于蜜獾的原始位置和蜜獾的新位置構建半徑矩陣； 基于半徑矩陣以及當前個體和備選個體之間的歐幾里得距離構建鄰域矩陣； 通過從多個鄰域矩陣學習，生成新個體，其中每個新個體的第d維度是基于隨機選擇的個體的第d維度進行更新，所述新個體為基于多維學習獵取策略更新后的蜜獾位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人太行國家實驗室，其通訊地址為：610000 四川省成都市天府新區集萃街619號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。