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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京卡威數(shù)字科技有限公司申請(qǐng)的專利新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120338857B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510829641.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0201；該發(fā)明授權(quán)新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品是由王嘉杰;史耀軒;劉玉航;林培翔;韋子涵;孫志勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-20向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，屬于智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括，獲取各節(jié)點(diǎn)處慣量聚合商的慣量聚合上限；以慣量聚合商的慣量聚合成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建慣量聚合商最優(yōu)聚合模型，獲取已知中標(biāo)量下慣量聚合商的慣量最優(yōu)聚合成本；根據(jù)慣量聚合商最優(yōu)聚合模型獲取報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集，建立基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自適應(yīng)激活函數(shù)的曲線擬合模型，將報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集輸入曲線擬合模型計(jì)算未知中標(biāo)量下慣量聚合商的報(bào)價(jià)曲線。本申請(qǐng)考慮分布式電動(dòng)汽車影響下更精確地預(yù)測(cè)慣量聚合商的報(bào)價(jià)曲線的同時(shí)減少了計(jì)算量，切實(shí)提高了慣量服務(wù)的可靠性和效率，具有顯著的實(shí)用價(jià)值。

本發(fā)明授權(quán)新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種新能源與電動(dòng)汽車充電樁慣量聚合方法，其特征在于，包括， 獲取各節(jié)點(diǎn)處慣量聚合商的慣量聚合上限； 以慣量聚合商的慣量聚合成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建慣量聚合商最優(yōu)聚合模型，獲取已知中標(biāo)量下慣量聚合商的慣量最優(yōu)聚合成本； 根據(jù)慣量聚合商最優(yōu)聚合模型獲取報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集，建立基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自適應(yīng)激活函數(shù)的曲線擬合模型，將報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集輸入曲線擬合模型計(jì)算未知中標(biāo)量下慣量聚合商的報(bào)價(jià)曲線； 獲取各節(jié)點(diǎn)處慣量聚合商的慣量聚合上限，包括： 計(jì)算各節(jié)點(diǎn)處面向功率缺額的慣量供給上限； 計(jì)算各節(jié)點(diǎn)處面向功率冗余的慣量供給上限； 取各節(jié)點(diǎn)面向功率缺額的可聚合慣量上限及面向功率冗余的可聚合慣量上限之間的最小值，作為各節(jié)點(diǎn)下慣量聚合商的慣量聚合上限； 慣量聚合商最優(yōu)聚合模型的目標(biāo)函數(shù)表示如下： 其中，為第k個(gè)分布式電動(dòng)汽車的報(bào)價(jià)，表示第k個(gè)分布式電動(dòng)汽車供給的可調(diào)發(fā)電或用電功率；為第k個(gè)配套分布式光伏的報(bào)價(jià)，表示第k個(gè)配套分布式光伏供給的可調(diào)發(fā)電或用電功率；表示節(jié)點(diǎn)b所要求的最大頻率變化率；表示第k個(gè)分布式電動(dòng)汽車在t時(shí)刻的供給慣量，表示第k個(gè)配套分布式光伏在t時(shí)刻的供給慣量； 慣量聚合商最優(yōu)聚合模型的約束條件包括：各分布式電動(dòng)汽車及各配套分布式光伏的可調(diào)節(jié)慣量上限約束、與中標(biāo)量平衡的慣量聚合約束、下層電網(wǎng)潮流約束、新型電力系統(tǒng)最大頻率變化率約束； 對(duì)采用的深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修改，包括： 采用自我門控激活函數(shù)替代線性整流函數(shù)； 在殘差相加后增加批歸一化層； 采用全連接層代替卷積操作； 通過遺傳算法迭代更新超參數(shù)自主優(yōu)化曲線擬合精度； 根據(jù)慣量聚合商最優(yōu)聚合模型獲取報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集，建立基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自適應(yīng)激活函數(shù)的曲線擬合模型，將報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集輸入曲線擬合模型計(jì)算未知中標(biāo)量下慣量聚合商的報(bào)價(jià)曲線，包括： 步驟S31：根據(jù)慣量聚合商最優(yōu)聚合模型獲取報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集，并對(duì)報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理； 步驟S32：對(duì)深度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)與參數(shù)初始化； 步驟S33：將報(bào)價(jià)樣本數(shù)據(jù)集輸入曲線擬合模型進(jìn)行報(bào)價(jià)曲線擬合； 步驟S34：判斷報(bào)價(jià)曲線是否完成擬合，若是，則進(jìn)入步驟S36；若否，則進(jìn)入步驟S35； 步驟S35：采用遺傳算法改變殘差塊數(shù)量N及隱藏層維度d進(jìn)行迭代優(yōu)化，返回步驟S32； 步驟S36：輸出最終報(bào)價(jià)曲線。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京卡威數(shù)字科技有限公司，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市麒麟科技創(chuàng)新園竇村街5號(hào)9號(hào)樓503-504室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。