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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339030B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510829783.2，技術領域涉及：G06T1/00；該發明授權一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統是由劉青羽;張毅韜;巴鐘杰;帥超;黃鵬;程鵬;任奎設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統，方法包括：服務端為每個用戶分配一組私鑰向量作為唯一身份憑證；結合用戶密鑰與圖像生成時間構造的隨機鹽值，通過初始變換函數生成初始化噪聲；在擴散生成的前若干步中，依據密鑰引導生成路徑偏轉，將水印語義隱式嵌入圖像內容中；完成后，公開記錄生成時間戳；在驗證階段，通過逆向擴散過程恢復估計噪聲，并與密鑰和時間戳重構的參考噪聲比較，計算初始化偏差的均方誤差，低于設定閾值則驗證通過。本發明一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統，能夠實現版權水印的穩健植入與高可信驗證，適用于AIGC圖像生成平臺的版權確權與追蹤場景。

本發明授權一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于擴散模型生成路徑偏轉的AIGC圖像水印方法，其特征在于，包括如下步驟： 服務端為用戶分配一組私鑰向量； 結合用戶私鑰與隨機鹽值，生成初始化噪聲； 在擴散模型的生成過程中，將水印信號嵌入擴散生成的語義過程中； 擴散過程結束后輸出最終生成帶有水印的圖像，并將生成時的時間戳信息嵌入圖像的元數據中公開發布； 在驗證階段，接收待驗證圖像、用戶私鑰及時間戳，重構對應的初始化噪聲，并與基于私鑰和時間戳生成的參考噪聲進行比較； 根據估計噪聲與參考噪聲計算偏差強度，當該偏差的統計量小于預設閾值時，判定該圖像為由對應私鑰生成，從而完成所有權驗證； 對于用于擴散模型采樣的起點的初始變換函數，結合私鑰與時間戳生成的鹽值，通過Box-Muller變換構造標準正態分布噪聲： ； 其中，為的標準正態分布累積分布函數； 在擴散模型的前若干步中，使用用戶私鑰對擴散路徑進行偏轉，具體為： ； 其中偏轉函數為： ； 其中，表示時間步；在擴散模型中，表示第t步的噪聲保留系數，而是從第1步到第t步累計的噪聲保留比例，用于衡量從初始狀態到當前步驟的信號保留程度；為擴散模型在步驟下的去噪預測網絡；是一個偏轉函數；為控制偏轉強度的超參數； 偏轉過程在擴散前N步內執行，偏轉強度由控制，偏轉函數中與圖像內容的乘積構成采樣路徑的動態擾動，實現水印與圖像語義的深度耦合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310027 浙江省杭州市西湖區浙大路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。