蘇州工學院沈駿宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州工學院申請的專利AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356568B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510829260.8，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統是由沈駿宇;王睿涵;張子涵設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統在說明書摘要公布了：本發明涉及化學實驗技術領域，公開了一種AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統。該系統通過實驗數據采集模塊收集多模態數據，光譜特征解析模塊提取光譜特征，反應動力學建模模塊構建耦合動力學模型，動態結果預測模塊預測產物分布概率并優化反應條件，實驗參數反饋模塊實時調整反應參數。此外，系統還包含反應安全評估模型，用于識別風險并提供安全防護方案。該系統實現了化學實驗的全面模擬與精準結果預測，能有效優化反應條件，提高反應效率與安全性，在化學實驗研究及化工生產等領域具有廣泛的應用前景。
本發明授權AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統在權利要求書中公布了：1.一種AI驅動的化學實驗模擬與結果預測系統，其特征在于，包括： 實驗數據采集模塊：用于通過化學傳感器陣列與多光譜成像裝置采集實驗過程的多模態數據，所述多模態數據包括反應物濃度時序數據、溶液溫度分布圖像、氣體擴散動態視頻流及反應容器壓力波形； 光譜特征解析模塊：對所述多模態數據采用小波變換結合卷積神經網絡提取光譜特征，生成包括物質吸收峰位置特征、反應速率關聯特征及相變過程時空特征的多維度解析結果； 反應動力學建模模塊：基于所述多維度解析結果，采用偏微分方程構建反應物濃度場與溫度場的耦合動力學模型，并通過有限元方法求解反應路徑的梯度變化； 動態結果預測模塊：基于所述耦合動力學模型，采用時序卷積網絡預測不同實驗參數下的產物分布概率，并生成反應條件優化方案； 實驗參數反饋模塊：根據所述反應條件優化方案，通過自適應控制算法實時調整反應體系的溫度梯度與攪拌速率參數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州工學院，其通訊地址為：215506 江蘇省蘇州市常熟市南三環路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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