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龍圖騰網獲悉深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司申請的專利一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510820089.4，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法是由舒杰紅;吳金明;劉貴江;李登峰;謝遠智;董銀鋒設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力系統用電監測與分析技術領域，且公開了一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法，利用部署于用戶側進線處的采集器或專變終端，采用小波濾波算法對采集到的電壓和電流波形數據進行去噪處理，從預處理后的電壓和電流波形數據中分別提取時域特征、頻域特征和時頻域特征，運用歐氏距離和余弦相似度相結合的度量方式；本發明利用電壓與電流波形的特征相似性進行非侵入式用電設備識別，部署于采集器或專變終端，實現用戶側用能結構分析，用戶可以憑借用能結構分析，清晰知曉每個用電設備的能耗狀況與使用規律，從而制定出更為科學合理的用電方案，避開用電高峰期使用高耗能設備，減少不必要的電力浪費，進而大幅降低用電成本。

本發明授權一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于電力信號相似性聚類的負載識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、數據采集步驟：利用部署于用戶側進線處的采集器或專變終端，以不低于1000個采樣點每秒的頻率，同步采集電壓和電流的波形數據，且連續采集時長不少于24小時，同時精確記錄每個采樣點的時間戳； S2、波形預處理步驟：采用小波濾波算法對采集到的電壓和電流波形數據進行去噪處理，隨后使用最大-最小歸一化方法對去噪后的波形數據進行幅值歸一化，以此消除不同設備功率差異帶來的影響； S3、特征提取步驟：從預處理后的電壓和電流波形數據中分別提取時域特征、頻域特征和時頻域特征，其中時域特征至少包含均值、有效值、方差和峰值因數，頻域特征通過快速傅里葉變換獲取，時頻域特征借助小波包變換提取； S4、相似性度量步驟：運用歐氏距離和余弦相似度相結合的度量方式，計算不同設備對應的特征向量之間的相似性，通過加權平均得到最終的相似性度量值S，具體公式為＋（1－ɑ）×cos（θ），其中d（x，y）為歐氏距離，為所有特征向量對之間歐氏距離的最大值，cos（θ）為余弦相似度，α為取值范圍在0到1之間的權重系數； S5、聚類分析步驟：采用DBSCAN基于密度的空間聚類算法對相似性度量結果進行聚類分析，預設鄰域半徑和最小點數參數，并在聚類過程中依據數據的分布情況自適應動態調整預設鄰域半徑和最小點數； S6、設備識別與用能結構分析步驟：構建包含常見用電設備特征模板的數據庫，將聚類得到的各個簇與該模板的數據庫中的特征進行比對，依據匹配度確定每個簇對應的用電設備類型；統計不同設備類型在總用電時間和用電量中的占比，進而分析用戶側的用能結構，為用戶提供節能建議和用電優化方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道龍光社區龍珠三路光前工業區6棟3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。