中國地質大學(武漢);中鐵第四勘察設計院集團有限公司劉修國獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢);中鐵第四勘察設計院集團有限公司申請的專利基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316603B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510811733.1,技術領域涉及:G06F18/2411;該發明授權基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法及系統是由劉修國;戴林發寶;孫杰;吳佳明;田力;邵康寧;姚洪錫;李越;王景設計研發完成,并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法及系統。基于構建的規則庫使用決策樹算法搭建規則判斷模型;將當前隧道的支護影響因子的具體屬性值輸入規則判斷模型,依據支護影響因子的具體屬性值沿分支遍歷從規則判斷模型的葉節點輸出得到第一支護方案;將當前隧道的支護影響因子的具體屬性值輸入基學習器,輸出得到初步預測結果;同時,將初步預測結果輸入元學習器,輸出得到第二支護方案;將第一支護方案和第二支護方案進行融合,得到最終支護方案。本發明充分利用了規則系統和集成學習各自的優勢,不僅能高效準確地處理不同特性的數據,還能為隧道超前支護設計提供更科學、全面且合理的方案,提升了隧道施工的安全性和效率。
本發明授權基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于集成學習與規則融合的隧道支護方案推薦方法,其特征在于,包括: 構建規則庫,基于所述規則庫使用決策樹算法搭建規則判斷模型;所述規則判斷模型的節點代表支護影響因子,分支代表所述支護影響因子的具體屬性值; 將當前隧道的支護影響因子的具體屬性值輸入所述規則判斷模型,依據所述支護影響因子的具體屬性值沿分支遍歷從所述規則判斷模型的葉節點輸出得到第一支護方案; 將所述當前隧道的支護影響因子的具體屬性值輸入基學習器,輸出得到初步預測結果; 將所述初步預測結果輸入元學習器,輸出得到第二支護方案; 將所述第一支護方案和所述第二支護方案進行融合,得到最終支護方案; 所述將所述第一支護方案和所述第二支護方案進行融合,得到最終支護方案,包括: 判斷所述第一支護方案和所述第二支護方案是否一致; 若所述第一支護方案和所述第二支護方案完全一致,直接輸出支護方案; 若所述第一支護方案和所述第二支護方案部分一致,提取所述第一支護方案和所述第二支護方案中的共有部分作為第一基礎方案,對差異部分基于預設的支護影響因子類別進行加權評分,輸出加權評分更高的支護影響因子組合作為第二基礎方案,將所述第一基礎方案和所述第二基礎方案的組合作為所述最終支護方案; 若所述第一支護方案和所述第二支護方案完全不一致,依據預先設定的安全評估標準,輸出安全級別更高的方案作為所述最終支護方案。
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