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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338289B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510811977.X，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法是由張欽挺;鄒濱;李沈鑫設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法在說明書摘要公布了：本發明涉及大氣污染溯源技術領域，具體涉及一種基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法，包括：構建細顆粒物濃度空間分布深度神經網絡模擬模型；依據空氣質量監測標準確定細顆粒物監測濃度超標的站點和時段，由細顆粒物濃度空間分布深度神經網絡模型生成超標時段內網格化細顆粒物濃度分布；循環步進生成污染傳輸軌跡，當滿足溯源終止條件后，疊加排放清單數據中的污染源坐標實現污染最終溯源。本發明通過從地理空間關聯視角，基于連續時段網格化細顆粒物濃度，逐時段迭代回溯污染擴散路徑，獲取細顆粒物傳輸擴散軌跡，直觀反映了大氣污染擴散過程，為細顆粒物污染溯源提供了方向指引，疊加污染源空間分布后，可鎖定大氣污染排放源。

本發明授權基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高時空分辨率污染濃度分布的污染溯源方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采集細顆粒物站點的細顆粒物濃度監測數據、氣象站點監測數據、土地利用數據、地形高程數據、排放清單數據和環境信訪數據，對氣象站點監測數據開展克里金空間插值，生成網格化氣象數據；基于皮爾遜相關系數對土地利用數據中的土地利用類型面積占比最優空間尺度開展傳輸緩沖區域分析； S2、以細顆粒物站點的空間位置為基準，首先查找所述細顆粒物站點的空間位置所對應的網格化氣象數據數值和地形高程數據值，然后根據最優空間尺度設定緩沖區域大小計算所述細顆粒物站點的空間位置處的土地利用類型面積占比，最后將所述細顆粒物站點的空間位置的細顆粒物濃度監測數據值、網格化氣象數據值、地形高程數據值、土地利用類型面積占比作為輸入數據訓練深度神經網絡，構建細顆粒物濃度空間分布深度神經網絡模擬模型； S3、依據空氣質量監測標準確定細顆粒物監測濃度超標的站點和時段，然后由細顆粒物濃度空間分布深度神經網絡模型生成超標時段內網格化細顆粒物濃度分布； S4、基于S3所得超標時段內網格化細顆粒物濃度分布生成污染傳輸軌跡，疊加排放清單數據中的污染源坐標實現污染最終溯源； 所述氣象站點監測數據包括風速、風向、溫度、氣壓和濕度； S4具體包括如下步驟： S401、以細顆粒物監測濃度超標的站點位置為Tn時刻參考點，根據風速確定Tn時刻傳輸緩沖區域大??；根據風向確定Tn時刻傳輸緩沖區域方位，提取Tn時刻緩沖區內污染濃度超標網格，計算超標網格中心坐標生成Tn時刻傳輸軌跡點，并記錄Tn時刻傳輸軌跡點處的污染濃度Cn；n取1-N的自然數，N為監測時間段的最大取值； S402、取n＝n+1，若Cn小于CN，則視為滿足溯源終止條件，進入S403；若Cn大于等于CN，則返回S401以Tn時刻超標網格中心坐標為參考點，按照S1中所述方法建立Tn+1刻傳輸緩沖區域，計算Tn+1時刻超標網格中心坐標生成傳輸軌跡點，并記錄Tn+1時刻傳輸軌跡點處污染濃度Cn+1； S403、結合排放清單數據判斷傳輸軌跡點處是否存在污染源，若是則輸出污染源信息，實現污染最終溯源，若否則結束循環并將該傳輸軌跡點認定為疑似污染源區域，進一步結合實地調查判定是否存在排放清單內遺漏污染源或為臨時性污染排放源。

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