杭州電子科技大學陳黃未獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317386B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780669.5，技術領域涉及：G06N5/045；該發明授權一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法及裝置是由陳黃未;張棟皓;詹羽琪;顏振宇;吳悅怡;朱珠;陳一飛;秦飛巍設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法及裝置。本發明通過引入多階段的模型協同推理機制，依次完成關鍵圖像內容的抽取、圖像描述的增強生成以及思維鏈的構建，從而提升醫學圖像問答任務中的準確性、針對性與可解釋性，解決現有模型在圖像細節識別不精準、推理過程不透明、問答內容泛化等問題。
本發明授權一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種多階段生成醫學圖像問答思維鏈數據的方法，其特征在于，包括步驟如下： 獲取開源醫學視覺問答數據集，得到包含醫學圖像、問題和標準答案的三元組數據； 利用顯式推理語言模型提取醫學圖像問答中的關鍵點信息； 基于提取的關鍵點信息，通過多模態醫學大模型生成增強型圖像描述； 增強型圖像描述生成，具體如下：將得到的圖像關鍵點信息與對應的醫學圖像數據進行配對，并將二者嵌入第二提示詞模板中，輸入至具備圖像與文本融合理解能力的多模態醫學大模型HealthGPT中；在接收到輸入后，HealthGPT生成一段結構清晰、語義嚴謹且符合醫學術語規范的圖像描述文本即增強型圖像描述； 生成基于增強圖像描述的初始思維鏈文本與答案； 對生成的初始思維鏈文本與答案進行自動化后處理，生成最終的思維鏈文本與答案； 將最終的思維鏈文本與答案以及原始的醫學圖像和問題整合為醫學圖像問答思維鏈數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道高教社區2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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