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龍圖騰網獲悉四川省腫瘤醫院申請的專利基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340868B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510771860.3，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法及系統是由陳世容;畢成玉;陸皓;程祝忠;康鈺齡設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法及系統，涉及醫療信息分析技術領域。包括收集樣本數據；進行骨密度數據特征提取，獲取骨密度動態特征；計算每個樣本的心理閾值；計算時間轉折點，按照時間轉折點進行時間段劃分；建立不同時間轉折點的轉折點預測模型；建立不同時間段的生存質量預測模型，根據需要預測的時間點處于的時間段，通過目標時間段的預測模型對檢測樣本進行預測。本發明通過骨密度的動態變化結合患者的年齡、治療方式和心理韌性評分對患者術后時間進行時間段劃分，在不同時間段建立不同的生存質量預測模型，利用不同時間段患者的心理波動的不同，提高預測結果的準確性。

本發明授權基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于骨密度動態變化的乳腺癌術后生存質量預測方法，其特征在于：包括： 收集樣本數據：獲取若干患者的年齡、治療方式、心理韌性評分以及不同時間點的骨密度數據和生存質量評分作為歷史樣本，獲取待預測患者的年齡、治療方式、心理韌性評分以及不同時間點的骨密度數據作為檢測樣本，并獲取需要預測的時間點； 數據預處理：通過數據刪補方法進行數據預處理，并對治療方式進行數據編碼，完善歷史樣本數據； 骨密度數據特征提取：通過時序特征提取方法對歷史樣本和檢測樣本進行骨密度數據特征提取，獲取骨密度動態特征； 心理閾值計算：根據心理閾值計算方法，通過歷史樣本中的心理韌性計算歷史樣本中每個樣本的心理閾值，通過心理閾值體現生存質量的變化幅度； 樣本數據處理：通過心理閾值和時間轉折點計算方法計算歷史樣本中每個樣本的生存質量評分的時間轉折點，按照時間轉折點將患者術后時間進行時間段劃分，根據每個患者不同的心理閾值，進行不同的術后時間段劃分，提高時間段劃分的準確性； 預測轉折點：根據骨密度動態特征和轉折點預測方法依次建立不同時間轉折點的轉折點預測模型，計算待預測患者的時間轉折點并對待預測患者的術后時間進行時間段劃分； 預測生存質量：根據骨密度動態特征和生存質量預測法，通過歷史樣本建立不同時間段的生存質量預測模型，根據需要預測的時間點處于的時間段，通過目標時間段的預測模型對檢測樣本進行預測，輸出目標時間點的生存質量預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省腫瘤醫院，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區人民南路4段55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。