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      貴州安融科技發(fā)展有限公司;瑾韻(深圳)科技有限公司周渝桓獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州安融科技發(fā)展有限公司;瑾韻(深圳)科技有限公司申請(qǐng)的專利應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120281586B

      龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510766864.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L9/40;該發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法及系統(tǒng)是由周渝桓;王玉富;謝淵杰;王雙河設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法及系統(tǒng),方法包括:采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)多個(gè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的資產(chǎn)數(shù)據(jù)流,基于預(yù)設(shè)的威脅知識(shí)圖譜,對(duì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)流進(jìn)行威脅特征提取,生成與資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)威脅特征向量;將動(dòng)態(tài)威脅特征向量輸入預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)態(tài)防護(hù)模型,通過動(dòng)態(tài)防護(hù)模型中的多層決策網(wǎng)絡(luò)輸出與資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)適配的實(shí)時(shí)防護(hù)策略;基于實(shí)時(shí)防護(hù)策略對(duì)資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行策略執(zhí)行,生成策略執(zhí)行結(jié)果并反饋至動(dòng)態(tài)防護(hù)模型;根據(jù)策略執(zhí)行結(jié)果對(duì)動(dòng)態(tài)防護(hù)模型的決策參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化,生成更新后的動(dòng)態(tài)防護(hù)模型用于下一輪資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的防護(hù)決策。

      本發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種應(yīng)用于區(qū)域數(shù)智資產(chǎn)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法,其特征在于,所述方法包括: 采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)多個(gè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的資產(chǎn)數(shù)據(jù)流,所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)流包含業(yè)務(wù)操作行為特征、數(shù)據(jù)交互特征及資產(chǎn)屬性特征; 基于預(yù)設(shè)的威脅知識(shí)圖譜,對(duì)所述資產(chǎn)數(shù)據(jù)流進(jìn)行威脅特征提取,生成與所述資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)威脅特征向量; 調(diào)用動(dòng)態(tài)防護(hù)模型中的特征分發(fā)層,將所述動(dòng)態(tài)威脅特征向量按威脅維度拆分為多個(gè)子特征片段; 將每個(gè)所述子特征片段輸入對(duì)應(yīng)的決策分支網(wǎng)絡(luò),所述決策分支網(wǎng)絡(luò)包括流量阻斷分支、訪問控制分支及數(shù)據(jù)加密分支; 通過所述流量阻斷分支對(duì)異常流量特征進(jìn)行協(xié)議深度解析,生成流量過濾規(guī)則及阻斷閾值; 通過所述訪問控制分支對(duì)用戶權(quán)限特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)驗(yàn)證,生成基于會(huì)話令牌的訪問控制列表; 通過所述數(shù)據(jù)加密分支對(duì)敏感數(shù)據(jù)特征進(jìn)行加密算法匹配,生成密鑰輪換策略及加密強(qiáng)度參數(shù); 聚合各所述決策分支網(wǎng)絡(luò)的輸出規(guī)則,生成包含優(yōu)先級(jí)權(quán)重的實(shí)時(shí)防護(hù)策略集合; 根據(jù)所述實(shí)時(shí)防護(hù)策略集合中的優(yōu)先級(jí)權(quán)重,對(duì)所述流量過濾規(guī)則、訪問控制列表及密鑰輪換策略進(jìn)行執(zhí)行順序排序; 在所述資產(chǎn)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)接口層注入策略執(zhí)行代理,所述策略執(zhí)行代理根據(jù)所述執(zhí)行順序依次實(shí)施流量過濾、權(quán)限校驗(yàn)及數(shù)據(jù)加密操作; 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所述策略執(zhí)行代理的執(zhí)行狀態(tài),捕獲策略生效期間的網(wǎng)絡(luò)流量變化特征及安全事件日志; 提取所述網(wǎng)絡(luò)流量變化特征中的策略響應(yīng)延遲、威脅攔截成功率及資源占用率,生成策略效能指標(biāo); 將所述安全事件日志與所述策略效能指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,生成包含策略修正建議的策略執(zhí)行結(jié)果; 解析所述策略執(zhí)行結(jié)果中的策略修正建議,提取需優(yōu)化的決策分支網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)及參數(shù)調(diào)整方向; 針對(duì)所述流量阻斷分支,根據(jù)所述策略響應(yīng)延遲調(diào)整流量檢測(cè)窗口大小,并根據(jù)所述威脅攔截成功率更新阻斷閾值判定邏輯; 針對(duì)所述訪問控制分支,基于所述資源占用率動(dòng)態(tài)調(diào)整會(huì)話令牌的驗(yàn)證頻率,并優(yōu)化所述訪問控制列表的匹配算法; 針對(duì)所述數(shù)據(jù)加密分支,根據(jù)加密強(qiáng)度參數(shù)與數(shù)據(jù)處理延遲的平衡關(guān)系,重新選擇加密算法庫(kù)中的目標(biāo)算法; 將優(yōu)化后的各決策分支網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)同步,生成版本迭代的更新后的動(dòng)態(tài)防護(hù)模型,并將更新日志寫入模型版本庫(kù)。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人貴州安融科技發(fā)展有限公司;瑾韻(深圳)科技有限公司,其通訊地址為:551000 貴州省貴陽(yáng)市貴安新區(qū)黨武鎮(zhèn)大學(xué)城貴安數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園24#地塊-5號(hào)樓15層2號(hào)房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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