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龍圖騰網(wǎng)獲悉溫州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)研究院申請的專利一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120257852B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510737870.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)是由毛健輝;趙麗;陳麗燕;張笑欽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)，涉及數(shù)字仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)處理單元、仿真推演單元和可視化展示單元；數(shù)據(jù)處理單元用于獲取目標(biāo)數(shù)字孿生綜合交通樞紐的應(yīng)急場景基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源集成，構(gòu)建模型數(shù)據(jù)環(huán)境；仿真推演單元根據(jù)應(yīng)急場景模型數(shù)據(jù)調(diào)用仿真推演算法構(gòu)建仿真推演算法模型，基于仿真推演算法模型進(jìn)行應(yīng)急態(tài)勢推演和調(diào)度處置；可視化展示單元對用戶權(quán)限進(jìn)行分配管理，基于GIS地圖基礎(chǔ)信息進(jìn)行推演數(shù)據(jù)標(biāo)繪，還用于根據(jù)用戶的查詢指令對推演數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢及可視化展示。本發(fā)明依托仿真推演算法模型和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)搭建了數(shù)字孿生平臺，使推演過程更加精確并結(jié)合GIS地圖數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了可視化展示。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)字孿生的綜合交通樞紐應(yīng)急場景仿真推演系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)處理單元、仿真推演單元和可視化展示單元； 所述數(shù)據(jù)處理單元用于獲取目標(biāo)數(shù)字孿生綜合交通樞紐的應(yīng)急場景基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行多源集成，構(gòu)建模型數(shù)據(jù)環(huán)境； 所述仿真推演單元與所述數(shù)據(jù)處理單元相連接，所述仿真推演單元依據(jù)應(yīng)急場景模型數(shù)據(jù)，調(diào)用仿真推演算法構(gòu)建仿真推演算法模型，并基于所述仿真推演算法模型進(jìn)行應(yīng)急態(tài)勢推演和調(diào)度處置； 所述可視化展示單元負(fù)責(zé)用戶權(quán)限的分配管理，基于GIS地圖基礎(chǔ)信息進(jìn)行推演數(shù)據(jù)標(biāo)繪，并根據(jù)用戶的查詢指令和條件，對推演數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢及可視化展示； 所述數(shù)據(jù)處理單元包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、數(shù)據(jù)集成模塊和要素建模模塊； 所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊用于依據(jù)建立的數(shù)據(jù)模型，獲取基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)資源，并基于所述數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫； 所述數(shù)據(jù)集成模塊和所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊相連接，所述數(shù)據(jù)集成模塊負(fù)責(zé)集成來自多源的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類、編碼、映射、標(biāo)記、融合，以及進(jìn)行規(guī)律挖掘和時(shí)空分析，并將經(jīng)過集成處理的數(shù)據(jù)存儲至核心數(shù)據(jù)庫； 所述要素建模模塊負(fù)責(zé)將交通樞紐的全要素實(shí)體轉(zhuǎn)化為信息模型，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能為導(dǎo)向，構(gòu)建樞紐的數(shù)字孿生信息模型庫； 所述仿真推演單元包括應(yīng)急態(tài)勢感知模塊、模型匹配模塊和推演仿真模塊；所述應(yīng)急態(tài)勢感知模塊用于對集成處理數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并對場景事件和事件物體參數(shù)進(jìn)行提取，得到應(yīng)急場景模型數(shù)據(jù)；所述模型匹配模塊與所述應(yīng)急態(tài)勢感知模塊相連接，所述模型匹配模塊用于根據(jù)應(yīng)急場景模型數(shù)據(jù)匹配調(diào)用仿真推演算法模型，所述仿真推演算法模型根據(jù)數(shù)據(jù)處理需求信號進(jìn)行響應(yīng)處理；所述推演仿真模塊與所述模型匹配模塊相連接，所述推演仿真模塊用于將不同應(yīng)急場景下的事件數(shù)據(jù)作為仿真推演節(jié)點(diǎn)條件輸入至相應(yīng)的仿真推演算法模型中，得到事件演化模型文件和事件處置模型文件，并根據(jù)時(shí)間順序建立演化序列，在每個(gè)推演周期內(nèi)，對演化序列中的所有仿真推演算法模型進(jìn)行運(yùn)算，對文件信息進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果確定不同場景下的事件數(shù)據(jù)相對于所述仿真推演算法模型的推演結(jié)果，基于所述推演結(jié)果和預(yù)設(shè)的推演結(jié)果數(shù)據(jù)對所述仿真推演算法模型進(jìn)行模型優(yōu)化； 所述仿真推演單元還包括推演控制模塊和消息管理模塊；所述推演控制模塊用于控制推演的時(shí)間和步長設(shè)置，并根據(jù)反饋的消息對模型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)度管理；所述消息管理模塊用于記錄應(yīng)急場景仿真推演的數(shù)據(jù)結(jié)果，并與所述可視化展示單元、交通部門之間進(jìn)行信息交互； 基于優(yōu)化后模型的推演模型進(jìn)行態(tài)勢評估，態(tài)勢評估過程包括： 將應(yīng)急場景下的事件數(shù)據(jù)作為仿真推演的節(jié)點(diǎn)條件，輸入至相應(yīng)的仿真推演算法模型中，并根據(jù)時(shí)間順序建立演化序列，在每個(gè)推演周期內(nèi)，對演化序列中的所有仿真推演算法模型進(jìn)行運(yùn)算； 在事件處置后資源到達(dá)情況下將應(yīng)急場景信息反饋至仿真推演算法模型中進(jìn)行處理，判斷是否存在演化，若是則根據(jù)所述推演結(jié)果和模型之間聯(lián)結(jié)的關(guān)系規(guī)則生成相應(yīng)的新場景事件并加入所述演化序列，進(jìn)行當(dāng)前應(yīng)急態(tài)勢評估，否則直接進(jìn)行當(dāng)前應(yīng)急態(tài)勢評估，并對組織、資源和環(huán)境的態(tài)勢情況進(jìn)行更新，其中態(tài)勢評估與模型優(yōu)化將結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，通過對推演反饋結(jié)果的持續(xù)學(xué)習(xí)與強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)模型自適應(yīng)調(diào)整與智能策略優(yōu)化。

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