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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州寰宇微視科技有限公司申請的專利一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120260195B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510728675.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B13/19；該發(fā)明授權(quán)一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法及系統(tǒng)是由張濤;傅清新;田炬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法及系統(tǒng)，其中，方法包括步驟：基于紅外探測器采集居家環(huán)境的紅外熱圖像序列；基于預(yù)設(shè)溫度閾值對紅外熱圖像序列中各幀圖像進行閾值分割以提取高溫區(qū)域圖像序列；在高溫區(qū)域圖像序列的連續(xù)幀之間，使用目標(biāo)追蹤算法，形成跨幀的高溫區(qū)域追蹤軌跡；根據(jù)高溫區(qū)域追蹤軌跡和高溫區(qū)域圖像序列獲取各個高溫區(qū)域的時序變化參數(shù)信息；根據(jù)時序變化參數(shù)信息區(qū)分各個高溫區(qū)域的目標(biāo)類型；若存在類型為生物目標(biāo)的高溫區(qū)域，生成報警信號；該方法具有準(zhǔn)確區(qū)分生物目標(biāo)和陽光目標(biāo)能力，有效提高了檢測的可靠性和準(zhǔn)確性，能有效降低誤報率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于紅外熱成像技術(shù)的智能報警方法，應(yīng)用在居家環(huán)境中，其特征在于，該方法包括以下步驟： S1、基于紅外探測器采集居家環(huán)境的紅外熱圖像序列； S2、基于預(yù)設(shè)溫度閾值對紅外熱圖像序列中各幀圖像進行閾值分割以提取高溫區(qū)域圖像序列； S3、在高溫區(qū)域圖像序列的連續(xù)幀之間，使用目標(biāo)追蹤算法，關(guān)聯(lián)高溫區(qū)域圖像序列各幀圖像之間的高溫區(qū)域，形成跨幀的高溫區(qū)域追蹤軌跡； S4、根據(jù)所述高溫區(qū)域追蹤軌跡和所述高溫區(qū)域圖像序列獲取各個高溫區(qū)域的時序變化參數(shù)信息； S5、根據(jù)所述時序變化參數(shù)信息區(qū)分各個高溫區(qū)域的目標(biāo)類型，所述目標(biāo)類型為生物目標(biāo)或陽光目標(biāo)； S6、若存在類型為生物目標(biāo)的高溫區(qū)域，生成報警信號; 所述時序變化參數(shù)信息包括中心位置的變化率序列、區(qū)域面積的變化率序列、形狀參數(shù)的變化序列、區(qū)域平均溫度變化率序列和區(qū)域內(nèi)部溫度分布的變化序列; 步驟S4包括： 遍歷每個高溫區(qū)域追蹤軌跡，對高溫區(qū)域圖像序列執(zhí)行以下操作： S41、提取高溫區(qū)域圖像序列中關(guān)于當(dāng)前選中的高溫區(qū)域追蹤軌跡對應(yīng)的高溫區(qū)域，構(gòu)成高溫區(qū)域集； S42、根據(jù)高溫區(qū)域集提取高溫區(qū)域的中心位置坐標(biāo)集，并計算相鄰幀之間中心位置坐標(biāo)的歐氏距離，獲取中心位置變化量序列，然后對中心位置變化量序列進行一階差分，獲取中心位置變化率序列； S43、根據(jù)高溫區(qū)域集統(tǒng)計高溫區(qū)域內(nèi)的像素數(shù)量獲取區(qū)域面積序列，然后對區(qū)域面積序列進行一階差分，獲取區(qū)域面積變化率序列； S44、根據(jù)高溫區(qū)域集計算提取高溫區(qū)域的形狀參數(shù)序列，形狀參數(shù)序列的形狀參數(shù)包括圓形度、矩形度、橢圓度，然后對形狀參數(shù)序列進行一階差分，得到形狀參數(shù)變化序列； S45、根據(jù)高溫區(qū)域集提取高溫區(qū)域內(nèi)所有像素的溫度值，計算獲取平均溫度序列，然后對平均溫度序列進行一階差分，獲取區(qū)域平均溫度變化率序列； S46、根據(jù)高溫區(qū)域集統(tǒng)計高溫區(qū)域內(nèi)各個溫度值的像素數(shù)量，獲取溫度直方圖集，然后采用巴氏距離計算相鄰幀之間溫度直方圖的相似度，獲取區(qū)域內(nèi)部溫度分布的變化序列。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州寰宇微視科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區(qū)祥園路88號1幢7層705室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。