中國科學院南京地理與湖泊研究所張玉超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院南京地理與湖泊研究所申請的專利富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114781242B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210227376.0,技術領域涉及:G06V20/13;該發明授權富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法是由張玉超;施坤;來萊設計研發完成,并于2022-03-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法在說明書摘要公布了:本發明提供富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法,包括:基于野外星地同步實驗,對比分析高渾濁富營養化水體真光層內藻類不同垂向分布類型下水體Rrs光譜特點,選擇MODISB1?B7波段Rrc數據和浮游藻類指數、高渾濁指數以及近紅外與紅光比值指數,構建了基于Rrc數據的真光層內藻總量隨機森林機器學習算法,實現了富營養化湖泊真光層內藻總量的衛星遙感監測。基于該方法,可準確獲取富營養化湖泊真光層內藻總量的年際、月際變化規律及其空間分布。
本發明授權富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法在權利要求書中公布了:1.一種富營養化湖泊真光層內藻總量遙感監測方法,其特征在于,包括以下步驟: 1)基于野外星地同步監測數據,對高渾濁富營養化水體真光層內藻類垂向分布聚類分析,篩選出主要藻類垂向分布類型,分析不同藻類垂向分布類型的水體Rrs光譜特征; 2)從不同藻類垂向分布類型的水體Rrs光譜特征以及易混地物兩個角度篩選模型輸入參數:選擇MODIS影像的B1~B7波段的Rrc數據、浮游藻類指數FAI、高渾濁指數TWI以及近紅外與紅光比值指數BR作為備選輸入參量;所述近紅外與紅光比值指數指近紅外波段Rrc數據與紅光波段Rrc數據的比值;其中,所述B1~B7波段的Rrc數據分別選取645nm、859nm、469nm、555nm、1240nm、1640nm、2140nm波長的Rrc數據; 3)對備選輸入參量進行排列組合以獲取多種模型輸入參量,選擇隨機森林機器學習算法,結合野外星地同步監測數據中篩選的模型構建數據集,構建多種真光層內藻總量遙感估算模型; 利用驗證數據檢測上述多種模型精度,根據計算精度和速度選取最優模型作為真光層藻總量遙感估算模型,從而獲取湖泊全水域真光層內藻總量及其空間分布,如下: 3.1)獲取遙感影像,進行影像預處理; 3.2)基于遙感影像獲取Rrc數據,逐像元計算FAI、TWI、近紅外與紅光比值指數; 3.3)逐像元運行所述真光層藻總量遙感估算模型; 根據前述流程,獲取全湖的真光層內藻總量的空間分布情況。
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