中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院王璐璐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院申請的專利雷達優化波形生成方法、認知雷達系統、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114200412B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111511799.7,技術領域涉及:G01S7/35;該發明授權雷達優化波形生成方法、認知雷達系統、設備和存儲介質是由王璐璐;王曉雷;彭進霖;白佳俊設計研發完成,并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本雷達優化波形生成方法、認知雷達系統、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種雷達優化波形生成方法、認知雷達系統、設備和存儲介質,所述方法包括通過根據實際情況中存在的不同的博弈類型構建相應的最優波形生成模型,這樣使得在不同的情況下計算得到的最優波形更為準確,對于認知雷達而言信噪比得到了提高能夠更容易的檢測到目標,而對于認知干擾機而言信噪比降低,能夠對雷達進行干擾,使的雷達更不容易檢測到目標。
本發明授權雷達優化波形生成方法、認知雷達系統、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.雷達優化波形生成方法,其特征在于,所述方法包括: 基于博弈收益函數為信干噪比,并根據不同的博弈類型采用斯坦伯格博弈算法或納什均衡算法計算得到多個最優波形生成模型,其中,博弈類型包括認知雷達為博弈領導者,而認知干擾機為博弈跟隨者,以及所述認知干擾機為博弈領導者,而認知雷達為博弈跟隨者,以及所述認知雷達和認知干擾機為對稱博弈三種博弈類型; 在判斷當前情況的博弈類型為對稱博弈之前,還計算待測目標的沖激響應信號的傅里葉變換信息和認知雷達接收機的熱噪聲的功率譜密度,若兩者在發射信號頻譜以及干擾信號功率譜密度的頻帶范圍內均為常數,則判斷當前博弈類型為對稱博弈,若兩者在發射信號頻譜以及干擾信號功率譜密度的頻帶范圍內均不為常數,則選取第一最優波形生成模型或第二最優波形生成模型作為當前情況的魯棒解方案; 獲取歷史數據,根據歷史數據判斷當前情況的博弈類型,并根據當前的博弈類型選取相應的最優波形生成模型,包括: 當所述當前博弈類型為所述認知雷達為博弈領導者,而認知干擾機為博弈跟隨者,則選取第一最優波形生成模型;所述第一最優波形生成模型包括發射波形計算模型和干擾波形計算模型: 所述發射波形計算模型為:; 所述干擾波形計算模型為:; 其中,為所述認知雷達的最優發射信號的傅里葉變換信息,為頻率,和均為拉格朗日乘因子,為待測目標的沖激響應信號的傅里葉變換信息,為所述認知干擾機的最優干擾波形,為所述認知雷達接收機的熱噪聲的功率譜密度; 當所述當前博弈類型為所述認知干擾機為博弈領導者,而認知雷達為博弈跟隨者,則選取第二最優波形生成模型; 當所述當前博弈類型為所述認知雷達和認知干擾機為對稱博弈,則選取第三最優波形生成模型; 獲取當前參數數據,并根據所述當前參數數據基于所述最優波形生成模型生成認知雷達的最優雷達發射波形以及認知干擾機的最優干擾波形; 其中,所述當前參數數據包括所述認知雷達的發射能量約束、待測目標的沖激響應信號、所述認知雷達接收機的熱噪聲功率譜密度以及認知干擾發射功率約束信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院,其通訊地址為:100071 北京市豐臺區東大街53號院;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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