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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海高德威智能交通系統(tǒng)有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114298153B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111452418.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備是由傅劍文設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備，包括：將各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入給初始模型，得到各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量，基于各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量確定特征分布；將無標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入給初始模型，得到該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二特征向量；確定該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的不確定度；基于該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的不確定度和特征分布確定該第二特征向量與各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量之間的距離值；基于該第二特征向量與各第一特征向量之間的距離值確定該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)距離值；基于目標(biāo)距離值從無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集中選取待標(biāo)定數(shù)據(jù)，對待標(biāo)定數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)定。通過本申請的技術(shù)方案，減少大量數(shù)據(jù)的標(biāo)定操作，節(jié)約人力資源。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括： 將有標(biāo)簽數(shù)據(jù)集中的各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入給初始模型，得到各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量，基于各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量確定有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)類別對應(yīng)的特征分布； 針對無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集中的每個無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，將該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入給初始模型，得到該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二特征向量；確定該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的不確定度；其中，不確定度用于表示多個候選模型對該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果的不一致性，當(dāng)不確定度越大，則多個候選模型對該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果的不一致性越大； 基于該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的不確定度和所述特征分布，確定該第二特征向量與各有標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量之間的距離值；其中，確定該第二特征向量與該第一特征向量之間的差值；確定所述差值與所述特征分布之間的分布差異；基于所述不確定度確定所述分布差異對應(yīng)的加權(quán)系數(shù)，基于所述分布差異和所述加權(quán)系數(shù)確定該第二特征向量與該第一特征向量之間的距離值；其中，采用如下公式確定該距離值：；D表示特征空間維度的總數(shù)量，d表示所有特征空間維度中的第d個特征空間維度，表示無標(biāo)簽數(shù)據(jù)x對應(yīng)的第二特征向量中第d個特征空間維度的特征值，表示有標(biāo)簽數(shù)據(jù)y對應(yīng)的第一特征向量中第d個特征空間維度的特征值，表示特征分布中第d個特征空間維度的方差值，表示所述分布差異，表示所述不確定度，表示距離值； 基于該第二特征向量與各第一特征向量之間的距離值，確定該無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)距離值；基于無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集中的每個無標(biāo)簽數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)距離值，從所述無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集中選取待標(biāo)定數(shù)據(jù)，對所述待標(biāo)定數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)定。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海高德威智能交通系統(tǒng)有限公司，其通訊地址為：201821 上海市嘉定區(qū)云谷路599弄6號2010室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。