國電南瑞科技股份有限公司;國家電網有限公司蔣煒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國電南瑞科技股份有限公司;國家電網有限公司申請的專利一種在線視頻分析方法、系統、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113902988B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111127415.1,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權一種在線視頻分析方法、系統、介質及設備是由蔣煒;王繼業;俞俊;張銀鐵;吳禹;陳海洋;王麗君;樊光明;毛林暉設計研發完成,并于2021-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種在線視頻分析方法、系統、介質及設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種在線視頻分析方法及系統,該方法包括以下步驟:根據上一時隙的識別精確度以及當前時刻的網絡狀況,利用在線學習算法確定接下來一個時隙中,觸發邊緣目標識別的視頻幀差閾值;在處理每幀畫面前,計算出其與上一幀之間的差距,和先前決定好的閾值進行比較,來決定當前幀在設備端還是傳輸到邊緣進行處理;如果在設備端處理,則利用光流法計算出平均運動矢量,對物體進行簡單追蹤;如果在邊緣端處理,則利用卷積神經網絡對整個畫面進行目標識別。利用本發明能夠在真實應用中根據視頻內在特性和邊緣網絡環境不斷調整閾值的設置,在保證滿足視頻處理實時性的前提下,最大化目標識別的長期精確度。
本發明授權一種在線視頻分析方法、系統、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種在線視頻分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 1利用設備所處邊緣網絡當前時刻的帶寬以及目標識別任務在上一時隙的精確度信息以及時延信息計算出幀差閾值;具體為: 1.1如果該時隙為第一時隙,不存在任何歷史信息,則上傳前4幀到邊緣端進行處理,同時利用前四幀的平均幀差作為初始閾值; 1.2如果該時隙不為第一時隙,利用該時隙開始的網絡帶寬信息,得到該時隙內處理所有幀所需的時間為: 其中Ft代表時隙t中所有幀的集合,指示變量If,t在幀f被上傳到邊緣上的時候為1,在幀f僅在設備端處理的時候為0;代表在時隙t中,一幀畫面在設備上處理所需的時間;代表一幀畫面在邊緣上處理的時間,包括傳輸時延和卷積神經網絡的推斷時延; 1.3利用上一時隙所有上傳到邊緣上幀的精確度信息作為優化目標: 其中代表時刻t幀f的groundtruth中所有錨框的集合,代表邊緣端得到的目標識別的結果的精確度,代表設備端得到的結果的精確度; 1.4最后,將1.3中最大化精確度作為優化目標,1.2中處理時間不超過一個時隙的總時間作為約束,求解出If,t的實數解,然后利用得到的一個時隙中所有幀的If,t之和,得到應該上傳的幀的數量F,再取之前一個時隙中幀差最大的F幀中幀差最小的值作為最后閾值θ的解; 2使用光流法計算出當前幀和上一幀之間的幀差,作為所有物體運動速度大小的衡量標準; 3判斷幀差是否大于所述幀差閾值,如果是,則將畫面上傳到邊緣端進行處理,如果否,則直接在設備端進行追蹤; 4如果在設備端進行追蹤,則利用光流法計算出的像素點偏移量的平均值作為物體的運動矢量,再結合每個物體在上一幀畫面中的位置計算出當前位置。
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