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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種視頻識別的方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113705299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110281612.2，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種視頻識別的方法、裝置及存儲介質是由陳楠;陳小帥設計研發完成，并于2021-03-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種視頻識別的方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種視頻識別的方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能和計算機技術領域，用以提高識別視頻標簽的準確率。將待處理視頻輸入標簽分類模型，分別獲得各個預設標簽對應的匹配概率值；將待處理視頻輸入標簽檢索模型，獲得待處理視頻匹配成功的各個候選標注標簽及對應的目標相似度，每個候選標注標簽對應的目標相似度是基于其關聯的各個歷史視頻與待處理視頻之間的視頻數據匹配相似度確定的；篩選出匹配概率值達到概率閾值的預設標簽，組成第一標簽集合，篩選出目標相似度達到相似度閾值的候選標注標簽，組成第二標簽集合；將第一標簽集合以及第二標簽集合進行融合處理，確定待處理視頻對應的目標標簽；提升標簽召回與精確度，提高識別準確率。

本發明授權一種視頻識別的方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻識別的方法，其特征在于，該方法包括： 將待處理視頻輸入已訓練的標簽分類模型，通過所述標簽分類模型將所述待處理視頻與各個預設標簽進行匹配，分別獲得所述各個預設標簽對應的匹配概率值； 將所述待處理視頻輸入已訓練的標簽檢索模型，獲得所述待處理視頻匹配成功的各個候選標注標簽及對應的目標相似度；其中，所述標簽檢索模型包含知識挖掘子模型，所述待處理視頻匹配成功的各個候選標注標簽及對應的目標相似度，包含基于所述知識挖掘子模型獲得的所述待處理視頻匹配成功的各個第二候選標注標簽及對應的第二目標相似度；所述各個第二候選標注標簽及對應的第二目標相似度是通過如下方式獲得的：通過所述知識挖掘子模型，將所述待處理視頻關聯的待處理分詞與各個歷史視頻關聯的各個歷史分詞進行匹配，分別獲得所述各個歷史分詞和所述待處理分詞之間的視頻數據匹配相似度；其中，每個歷史分詞為與相應歷史視頻關聯的至少一個標注標簽共同存在的分詞，且所述每個歷史分詞對應至少一個標注標簽，每個標注標簽關聯與相應歷史分詞共同存在的共存概率；基于獲得的各個歷史分詞關聯的視頻數據匹配相似度，篩選出視頻數據匹配相似度達到視頻數據匹配相似度閾值的歷史分詞以及關聯的各個標注標簽；基于篩選出的所有歷史分詞關聯的各個標注標簽，獲得所述待處理視頻匹配成功的各個第二候選標注標簽，并基于所述各個第二候選標注標簽關聯的共存概率，以及相應歷史分詞和所述待處理視頻之間的視頻數據匹配相似度，確定所述各個第二候選標注標簽對應的第二目標相似度； 篩選出匹配概率值達到概率閾值的預設標簽，組成第一標簽集合，以及篩選出目標相似度達到相似度閾值的候選標注標簽，組成第二標簽集合； 將所述第一標簽集合以及所述第二標簽集合進行融合處理，確定所述待處理視頻對應的目標標簽。

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