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      大連理工大學(xué)劉凱獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉大連理工大學(xué)申請的專利基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120428580B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510941617.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05B13/04;該發(fā)明授權(quán)基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法是由劉凱;王冠;陳性敏;李澤;楊峰;安帥斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于高超聲速飛行器控制技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法。該方法包括構(gòu)建高超聲速飛行器的姿態(tài)動力學(xué)模型、設(shè)計(jì)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練、面向控制的高超聲速飛行器模型轉(zhuǎn)換、考慮輸入輸出約束的模型預(yù)測控制。本方法在處理飛行器的控制問題時表現(xiàn)出更高的精確度和適應(yīng)性,特別是在面對飛行器設(shè)計(jì)和控制中的復(fù)雜和不確定因素時,提供了一種更為高效和實(shí)用的解決方案。

      本發(fā)明授權(quán)基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速飛行器模型預(yù)測控制方法,其特征在于,具體步驟如下: 步驟(1)構(gòu)建高超聲速飛行器的姿態(tài)動力學(xué)模型 1,其中,是攻角,是側(cè)滑角,是傾側(cè)角,是滾轉(zhuǎn)角速度,是偏航角速度,是俯仰角速度,是物體繞x軸的轉(zhuǎn)動慣量,是物體繞y軸的轉(zhuǎn)動慣量,是表示物體繞z軸的轉(zhuǎn)動慣量,表示x軸和y軸的慣性積,是飛行器所受滾轉(zhuǎn)力矩,是飛行器所受偏航力矩,是飛行器所受俯仰氣動力矩,表達(dá)式為 2,其中,是動壓,是參考面積,是參考長度;是滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù),是偏航力矩系數(shù),是俯仰力矩系數(shù),關(guān)系式表示為 3,其中,是飛行器在零舵偏狀態(tài)下與滾轉(zhuǎn)力矩有關(guān)的氣動系數(shù),是飛行器在右升降舵影響下與滾轉(zhuǎn)力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在左升降舵影響下與滾轉(zhuǎn)力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在方向舵影響下與滾轉(zhuǎn)力矩有關(guān)的氣動增量;是飛行器在零舵偏狀態(tài)下與偏航力矩有關(guān)的氣動系數(shù),是飛行器在右升降舵影響下與偏航力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在左升降舵影響下與偏航力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在方向舵影響下與偏航力矩有關(guān)的氣動增量;是飛行器在零舵偏狀態(tài)下與俯仰力矩有關(guān)的氣動系數(shù),是飛行器在右升降舵影響下與俯仰力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在左升降舵影響下與俯仰力矩有關(guān)的氣動增量,是飛行器在方向舵影響下與俯仰力矩有關(guān)的氣動增量; 步驟(2)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練 通過物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PINN對飛行器姿態(tài)的狀態(tài)值和狀態(tài)變化值進(jìn)行預(yù)測;損失函數(shù)表示為 4,其中,為數(shù)據(jù)損失函數(shù),為物理信息損失函數(shù);和為平衡數(shù)據(jù)損失函數(shù)和物理信息損失函數(shù)的權(quán)重; 數(shù)據(jù)損失函數(shù)表達(dá)式如下: 5,其中,表示計(jì)算數(shù)據(jù)驅(qū)動損失函數(shù)的數(shù)據(jù)個數(shù),表示通過數(shù)值方法求解高超聲速飛行器姿態(tài)動力學(xué)方程1得到的真實(shí)狀態(tài)值,具體包含狀態(tài)量,而是PINN的預(yù)測值,具體包含狀態(tài)量; 物理信息損失函數(shù)表達(dá)式如下: 6,其中,表示計(jì)算物理約束損失的數(shù)據(jù)個數(shù),表示實(shí)際狀態(tài)變化與預(yù)測狀態(tài)變化的差值,其中表示動力學(xué)方程(1)計(jì)算得到的結(jié)果,即實(shí)際狀態(tài)變化值,表示PINN預(yù)測得到的預(yù)測狀態(tài)變化值; 步驟(3)面向控制的高超聲速飛行器模型轉(zhuǎn)換 選擇飛行器三通道氣動力矩、、作為控制輸入,姿態(tài)角矢量Ω作為控制輸出,則面向控制的非線性姿態(tài)動力學(xué)寫為 7,式中:為系統(tǒng)狀態(tài)矢量,通過步驟(2)的PINN網(wǎng)絡(luò)預(yù)測獲得,為控制矢量,為輸出,,d為系統(tǒng)外部干擾項(xiàng); , ; 對輸出向量y微分兩次后,控制輸入u顯示表達(dá); 8,式中:為聚合不確定項(xiàng);K和B分別表示為 9, 10,其中:為輸出函數(shù)對、的李導(dǎo)數(shù);為輸出函數(shù)對的二階李導(dǎo)數(shù),i=1、2或3,j=1、2或3; 通過反饋線性化,將原始控制輸入氣動力矩、、對應(yīng)的控制矢量轉(zhuǎn)化為虛擬控制量v;設(shè)計(jì)如下形式反饋控制律: 11,式中:,、和分別表示x、y和z軸對應(yīng)的虛擬控制量;與表示為 12, 13,通過精確反饋線性化,原非線性系統(tǒng)被轉(zhuǎn)化為布魯諾夫斯基標(biāo)準(zhǔn)型式,表示如下: 14,式中:為飛行器狀態(tài)量;A是狀態(tài)矩陣,C是輸出矩陣,表示如下: , 步驟(4)考慮輸入輸出約束的模型預(yù)測控制 將反饋線性化后系統(tǒng)以采樣時間Ts進(jìn)行離散,得預(yù)測模型: 15,式中:和為第k和k+1時刻的飛行器狀態(tài)量,為第k時刻的飛行器虛擬控制量,,、為矩陣A、B在第k時刻的系統(tǒng)矩陣,表示為 16,式中:I為單位矩陣,T s 為采樣時間;結(jié)合PINN的輸出按式16更新離散狀態(tài)矩陣和; 定預(yù)測時域?yàn)镹p,控制時域?yàn)镹c,預(yù)測時域內(nèi)系統(tǒng)狀態(tài)量由下式計(jì)算獲得: 17,式中:為控制量矩陣;F和為系統(tǒng)的遞歸矩陣,表示為 18, 19, 設(shè)計(jì)如下的目標(biāo)函數(shù): 20,式中:為參考輸出軌跡;和分別為系統(tǒng)輸出與控制量;為控制量權(quán)重對角矩陣; 考慮舵機(jī)性能引入執(zhí)行機(jī)構(gòu)舵偏角約束與舵偏角速率約束,設(shè)為角速度向量,為舵偏角向量,為舵偏角速度向量,各項(xiàng)約束表示為 21,式中:和分別為角速度約束的最小值和最大值,和分別為舵偏角向量約束的最小值和最大值,和分別舵偏角速度向量約束的最小值和最大值; 通過矩陣運(yùn)算整理,并寫作標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃形式: 22, 通過對不等式約束下的二次規(guī)劃問題進(jìn)行求解,即可求得當(dāng)前狀態(tài)下與控制時域所對應(yīng)的控制量,在下一控制周期重復(fù)進(jìn)行模型預(yù)測控制量求解,通過滾動優(yōu)化形式實(shí)現(xiàn)高超聲速飛行器姿態(tài)最優(yōu)控制。

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