唐山東海鋼鐵集團有限公司孔德光獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉唐山東海鋼鐵集團有限公司申請的專利一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120406178B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510913777.5,技術領域涉及:G05B13/04;該發明授權一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統是由孔德光;郝云亮設計研發完成,并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統在說明書摘要公布了:本發明涉及排放控制技術領域,公開了一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統,包括:序列構建模塊,構建原料序列、工藝序列和環境序列;預測模型訓練模塊,構建預測模型的訓練樣本;目標函數構建模塊,構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數;編碼生成模塊,通過周期性映射函數隨機生成個體的編碼;調節清單生成模塊,通過優化算法將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調節清單;本發明通過預測模型對原料參數、工藝參數和環境參數進行綜合分析預測未來多個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并結合優化算法實現設備參數的自動化調節,使得污染物去除量最大化、設備能耗最小化、設備運行成本最小化。
本發明授權一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統在權利要求書中公布了:1.一種基于物聯網的鋼鐵行業超低排放智能控制系統,其特征在于,包括: 序列構建模塊,其用于在預設時間段內,按照預設時間間隔同時采集原料參數、工藝參數和環境參數,并分別進行歸一化構建成原料序列、工藝序列和環境序列; 預測模型訓練模塊,其用于將原料序列、工藝序列和環境序列作為預測模型的樣本數據,并采集未來N個時刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作為預測模型的樣本標簽; 目標函數構建模塊,其用于根據未來N個時刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一調節參數和第二調節參數,分別構建脫硫效率模型和脫硝效率模型作為目標函數; 編碼生成模塊,其用于通過周期性映射函數隨機生成符合約束條件的初始化種群中個體的編碼; 調節清單生成模塊,其用于根據個體的編碼通過目標函數計算個體對應的適應度值,直至滿足優化算法的迭代終止條件,將初始化種群中適應度值最大的個體的編碼輸出作為調節清單; 調節清單通過未來N個時刻的脫硫漿液噴射量、噴氨量、抽風機頻率、風道擋板開度和布袋除塵器反吹頻率表示; 脫硫效率模型是先構建單個時刻的第一調節參數的加權冪和函數,再通過最小二乘法擬合其與二氧化硫去除量之間的映射關系,最后根據未來N個時刻的第一調節參數通過擬合后的脫硫效率模型獲得未來N個時刻的二氧化硫去除量,再分別減去未來N個時刻的二氧化硫排放量后進行求和; 脫硝效率模型是先構建單個時刻的第二調節參數的加權冪和函數,再通過最小二乘法擬合其與氮氧化物去除量之間的映射關系,最后根據未來N個時刻的第二調節參數通過擬合后的脫硝效率模型獲得未來N個時刻的氮氧化物去除量,再分別減去未來N個時刻的氮氧化物排放量后進行求和。
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