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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海致宇信息技術(shù)有限公司申請的專利一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120412001B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510907398.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/412；該發(fā)明授權(quán)一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法及系統(tǒng)是由陳思宇;楊詞慧;李華盛;鄒偉軍;汪勝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取表格圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建表格結(jié)構(gòu)識別模型，所述模型包括圖像分割模塊、線性模塊、視覺狀態(tài)空間模塊、稀疏專家模塊、圖像文本融合模塊、激活函數(shù)ReLU、Mamba模塊以及序列預(yù)測模塊；將獲取的表格圖像數(shù)據(jù)輸入所述表格結(jié)構(gòu)識別模型，識別得到表格圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記序列。本發(fā)明提供的方法及系統(tǒng)，能在保持長距離依賴構(gòu)建能力的前提下減少計(jì)算資源消耗，實(shí)現(xiàn)對表格結(jié)構(gòu)的精確識別。

本發(fā)明授權(quán)一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于視覺狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別方法，其特征在于：所述方法包括： 獲取表格圖像數(shù)據(jù)； 構(gòu)建由圖像分割模塊、視覺狀態(tài)空間模塊、稀疏專家模塊、圖像文本融合模塊、Mamba模塊和序列預(yù)測模塊通過層級拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)連接構(gòu)成的基于狀態(tài)空間的表格結(jié)構(gòu)識別模型，以通過圖像分割模塊與視覺狀態(tài)空間模塊提取表格圖像特征，經(jīng)圖像文本融合模塊融合表格圖像特征，稀疏專家模塊與Mamba模塊協(xié)同建模長距離行列依賴關(guān)系，由序列預(yù)測模塊解碼輸出描述表格布局的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記序列；所述表格結(jié)構(gòu)識別模型具體包括：一個圖像分割模塊，用于提取表格圖像的局部視覺特征；八個視覺狀態(tài)空間模塊，用于建模表格結(jié)構(gòu)的全局空間關(guān)系；一個稀疏專家模塊，用于增強(qiáng)模型對表格復(fù)雜結(jié)構(gòu)的建模能力；一個圖像文本融合模塊，用于融合視覺特征和文本標(biāo)簽生成融合特征；八個Mamba模塊，用于高效處理長序列輸出最終序列特征；一個序列預(yù)測模塊，用于將最終序列特征解碼為表格的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記序列；三個線性模塊，用于調(diào)整視覺特征的維度；一個激活函數(shù)ReLU模塊，用于增強(qiáng)模型對復(fù)雜模式的表達(dá)能力；其中，所述模型中各模塊之間的連接方式為：所述圖像分割模塊通過兩并行的線性模塊輸出，其中一個線性模塊的輸出經(jīng)視覺狀態(tài)空間模塊，與另一線性模塊共同輸出到稀疏專家模塊；所述稀疏專家模塊通過圖像文本融合模塊輸出，圖像文本融合模塊的輸出經(jīng)線性模塊；所述線性模塊有兩個輸出，其中一個經(jīng)ReLU激活函數(shù)，與另一個經(jīng)過Mamba模塊共同輸出到序列預(yù)測模塊； 將獲取的表格圖像數(shù)據(jù)輸入所述表格結(jié)構(gòu)識別模型，識別得到表格圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記序列。

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