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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利模型的更新方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120354138B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510863258.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)模型的更新方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品是由劉曉健;方雪靜;董建華;劉娜;薛允艷設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模型的更新方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型的更新方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在監(jiān)測到一組對話模型中存在待更新對話模型的情況下，獲取指定反饋數(shù)據(jù)集，對指定反饋數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集特征點序列和一組預(yù)訓(xùn)練模型中的預(yù)訓(xùn)練模型的基準(zhǔn)特征點序列進(jìn)行特征點匹配，得到特征點匹配結(jié)果，以根據(jù)特征點匹配結(jié)果，從一組參數(shù)調(diào)整方式中確定指定參數(shù)調(diào)整方式，從而根據(jù)指定反饋數(shù)據(jù)集和指定參數(shù)調(diào)整方式，對待更新對話模型進(jìn)行模型參數(shù)更新，使得模型的更新更加貼合實際需求，避免了無效或負(fù)向調(diào)優(yōu)，解決了相關(guān)技術(shù)中存在的模型的更新效果不佳的技術(shù)問題，實現(xiàn)了對話模型性能穩(wěn)定提升的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)模型的更新方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型的更新方法，其特征在于，應(yīng)用于人工智能平臺，所述人工智能平臺部署有一組對話模型；所述方法包括： 在監(jiān)測到所述一組對話模型中存在待更新對話模型的情況下，獲取指定反饋數(shù)據(jù)集，其中，所述指定反饋數(shù)據(jù)集中的指定反饋數(shù)據(jù)是使用所述待更新對話模型進(jìn)行歷史對話所得到的反饋數(shù)據(jù)； 對所述指定反饋數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集特征點序列和一組預(yù)訓(xùn)練模型中的預(yù)訓(xùn)練模型的基準(zhǔn)特征點序列進(jìn)行特征點匹配，得到特征點匹配結(jié)果，其中，所述數(shù)據(jù)集特征點序列用于表征所述指定反饋數(shù)據(jù)集的屬性信息，所述基準(zhǔn)特征點序列用于表征所述預(yù)訓(xùn)練模型的屬性信息； 根據(jù)所述特征點匹配結(jié)果，從一組參數(shù)調(diào)整方式中確定指定參數(shù)調(diào)整方式，其中，所述一組參數(shù)調(diào)整方式中的參數(shù)調(diào)整方式為調(diào)整所述一組對話模型中的對話模型的模型參數(shù)的方式； 根據(jù)所述指定反饋數(shù)據(jù)集和所述指定參數(shù)調(diào)整方式，對所述待更新對話模型進(jìn)行模型參數(shù)更新； 其中，所述對所述指定反饋數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集特征點序列和一組預(yù)訓(xùn)練模型中的預(yù)訓(xùn)練模型的基準(zhǔn)特征點序列進(jìn)行特征點匹配，得到特征點匹配結(jié)果，包括：分別計算所述數(shù)據(jù)集特征點序列和所述一組預(yù)訓(xùn)練模型中的預(yù)訓(xùn)練模型的基準(zhǔn)特征點序列之間的差異值，得到所述一組預(yù)訓(xùn)練模型對應(yīng)的差異值集合，其中，所述特征點匹配結(jié)果包括與所述一組預(yù)訓(xùn)練模型對應(yīng)的差異值集合； 所述人工智能平臺設(shè)置有對應(yīng)關(guān)系表，所述對應(yīng)關(guān)系表用于記錄所述一組預(yù)訓(xùn)練模型中的預(yù)訓(xùn)練模型對應(yīng)的預(yù)設(shè)差異值與所述一組參數(shù)調(diào)整方式中的參數(shù)調(diào)整方式之間的對應(yīng)關(guān)系； 所述根據(jù)所述特征點匹配結(jié)果，從一組參數(shù)調(diào)整方式中確定指定參數(shù)調(diào)整方式，包括：分別計算所述一組預(yù)訓(xùn)練模型中同一預(yù)訓(xùn)練模型的差異值與對應(yīng)的預(yù)設(shè)差異值之間的差值的絕對值，得到所述一組預(yù)訓(xùn)練模型對應(yīng)的絕對差值集合；將所述絕對差值集合中的最小絕對差值對應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)調(diào)整方式，確定為所述指定參數(shù)調(diào)整方式。

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