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龍圖騰網獲悉上海優集工業軟件有限公司申請的專利工藝推薦模型的訓練、工藝推薦方法及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114880457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210501295.5，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權工藝推薦模型的訓練、工藝推薦方法及電子設備是由裘超超;李斌;嚴翼飛;顧嶠;程少杰設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本工藝推薦模型的訓練、工藝推薦方法及電子設備在說明書摘要公布了：本發明涉及工藝推薦技術領域，具體涉及工藝推薦模型的訓練、工藝推薦方法及電子設備，該訓練方法包括獲取樣本加工特征子圖對以及樣本加工特征子圖對之間的目標相似度，目標相似度是根據樣本加工特征子圖對中與各節點的屬性類型對應的相似度度量方式確定的，屬性類型包括定量屬性以及語義屬性；將樣本加工特征子圖對輸入預設工藝推薦模型中，得到預測相似度；基于預測相似度與目標相似度之間的差異，對預設工藝推薦模型的參數進行調整，以確定訓練好的目標工藝推薦模型。所提出的工藝推薦模型針對工藝知識圖譜進行推薦，通過將不同節點屬性類型的圖結構數據轉化為向量形式并進行向量之間的計算，提高了目標工藝推薦模型的準確性以及推薦效率。

本發明授權工藝推薦模型的訓練、工藝推薦方法及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種工藝推薦模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取樣本加工特征子圖對以及所述樣本加工特征子圖對之間的目標相似度，所述目標相似度是根據所述樣本加工特征子圖對中與各節點的屬性類型對應的相似度度量方式確定的，所述屬性類型包括定量屬性以及語義屬性； 將所述樣本加工特征子圖對輸入預設工藝推薦模型中，得到預測相似度；基于所述預測相似度與所述目標相似度之間的差異，對所述預設工藝推薦模型的參數進行調整，以確定訓練好的目標工藝推薦模型； 其中，獲取樣本加工特征子圖對，包括： 通過工藝特征提取算法從CAM工藝文件中提取樣本加工特征子圖對； 獲取所述樣本加工特征子圖對之間的目標相似度，包括： 基于所述樣本加工特征子圖對中與各節點的數據類型，確定對應的所述屬性類型； 利用所述屬性類型對應的相似度度量方式，確定所述樣本加工特征子圖對中相應節點之間的相似度； 對所述樣本加工特征子圖對中相應節點之間的相似度進行融合，確定所述目標相似度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海優集工業軟件有限公司，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區張江鎮郭守敬路498號5棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。