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龍圖騰網獲悉國電南瑞科技股份有限公司;南瑞軌道交通技術有限公司申請的專利一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115048953B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210457657.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法是由楊國彬;李聰;朱祁;吳永城;李燕;張雅婷設計研發完成，并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法，步驟如下：通過安裝于車站內風機上的振動傳感器收集振動信號；將振動信號通過傅里葉分析得到頻譜分析；依靠專家知識運用模糊方法將信號頻率進一步劃分提取頻率分布；利用生成的歷史數據對支持向量機模型進行訓練學習；利用支持向量機模型實時監控振動頻率信號。本發明所述的方法能夠對地鐵風機在線監測，迅速確認故障類型并提供報警，為維修人員提供維護、檢修的意見，一定程度上減少了軌道交通非計劃停機時間、增加了設備運行的安全性和經濟性和提高設備有效利用率。

本發明授權一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多分類SVM信息感知的地鐵風機智能診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）通過安裝于車站內風機軸承上設置的振動傳感器提取振動信號； （2）將振動信號通過傅里葉分析得到頻譜分析，振動信號表示為： ； 其中，t代表時間，是復變函數； （3）運用模糊方法將信號頻率進一步劃分提取頻率分布，利用先驗的專家知識來處理數據，提取更準確的有效信息； 具體為： （3.1）根據現場經驗和理論分析，把頻譜分析的頻率模糊化處理，分為9個等級，分別為：0~0.39f，0.4~0,49f，0.5f，0.51~0.99f，1f，2f，3~5f，奇數倍f，5f； （3.2）對風機的常見故障進行診斷研究，常見故障包括質量不平衡、轉子不對中、軸向摩擦、軸裂紋、軸承座松動、軸承損壞、聯軸器損壞、間隙引起振動； （3.3）通過對風機常見故障的機理研究以及專家和現場經驗，通過信號分析以及模糊化處理，得出以上常見故障的特征向量； （4）利用生成的歷史數據對支持向量機模型進行訓練學習： 對于線性可分問題求解轉化為約束最優化問題的求解，輸入訓練樣本集： ； 其中，為m維輸入向量，為對應的樣本標簽，為樣本數，； 構造最優化問題： ； 其中，為超平面的超平面的法向量；b是超平面截距；C為懲罰因子；為松弛變量；進一步求解得到分類函數表達式： ； 對于非線性問題，通過引入核函數將其轉化為高維空間的線性可分問題，并保持轉化前后內積保持不變；核函數滿足： ； 其中，為映射函數，為內積； 最常用的核函數為高斯徑向基函數： ； 最終分類函數表達式轉化為： ； （5）利用支持向量機模型實時監控振動頻率信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國電南瑞科技股份有限公司;南瑞軌道交通技術有限公司，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧區誠信大道19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。