中國電子科技集團公司第十四研究所李綺雪獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第十四研究所申請的專利一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114842191B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210294720.8,技術領域涉及:G06V10/25;該發明授權一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法是由李綺雪;尹奎英;石靜萍;杜文韜設計研發完成,并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法在說明書摘要公布了:一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法,目前研究較多的由阿爾茲海默癥等疾病導致的大腦白質擴散信息異常是大腦可塑性的一個突出表現,其對纖維帶來的影響包括腦定位和對應指標的變化。而纖維跟蹤能提取纖維中的擴散信息,除了提供纖維方向外還可以顯示大腦細胞內的水分子擴散活性及大腦的網絡結構,為研究者尋找疾病導致的大腦變化提供了相關參考。本發明對現如今較為成熟的纖維自動量化技術進行優化改進,同時調整馬氏距離公式參數對初步得到的纖維束進行清除和篩選,能夠更加全面準確地提取全腦纖維束,對早期輕度認知障礙患者組和健康對照組具有顯著性差異的關鍵纖維束的驗證能夠為早期認知障礙評估預測提供一定參考價值和幫助。
本發明授權一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法在權利要求書中公布了:1.一種早期輕度認知障礙關鍵纖維束評估方法,其特征在于:包括以下步驟: 步驟1:對早期輕度認知障礙患者和健康者的擴散張量成像圖像進行預處理,包括數據格式轉換和數據重采樣; 步驟2:利用步驟1的預處理結果作為輸入,完成全腦纖維束跟蹤; 步驟3:對跟蹤到的纖維束進行提取并清除錯誤纖維束,得到初步全腦纖維束集,再利用馬氏距離公式獲得最佳去冗余纖維束集; 步驟4:利用部分各向異性指數、平均擴散度、軸向擴散度和徑向擴散度四項指標來衡量大腦可塑性,對清除后的纖維束集進行指標計算; 步驟5:對早期輕度認知障礙患者和健康者的兩組圖像數據分別重復步驟2到4,然后對兩組數據得到的指標進行組間差異比較分析; 步驟6:對步驟5得到的組間差異纖維束組進行評估,分別計算其ROC曲線面積,從而獲得評估參考結果; 所述步驟3具體包括: 步驟3.1首先將全腦纖維束集計算求得均值,然后對纖維束集中小于均值10%和大于均值90%的部分纖維束進行剔除,得到初步全腦纖維束集; 步驟3.2利用MNI標準空間中纖維束起始和終止區域作為感興趣區域ROI,從初步全腦纖維束集中篩選出同時經過兩個ROI的纖維束; 步驟3.3對多個正常大腦數據在標準坐標系下的相關大腦纖維束位置的二值化掩膜進行平均得到的概率圖譜,所述的概率圖譜為JHU白質纖維束圖譜,經與概率圖譜對比后,穿過低概略位置的纖維束將被移除; 步驟3.4利用馬氏距離公式進行纖維束清除,獲得最佳去冗余纖維束集的具體參數為:距離閾值設置為5,長度閾值設置為5,簇中最小纖維束數量為20,循環次數為5。
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