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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局申請(qǐng)的專利一種基于SOM-M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114781482B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210268783.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23；該發(fā)明授權(quán)一種基于SOM-M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由林其雄;周鑫;林鏡星;許斌斌;謝志煒;王偉光設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于SOM-M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于SOM?M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法，包括：獲取原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括：項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)計(jì)劃用時(shí)、節(jié)點(diǎn)預(yù)算費(fèi)用；將預(yù)處理后的原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入至SOM?M模型中，初始化競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)；計(jì)算輸入層的神經(jīng)元與競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元間的相似性和一階動(dòng)量，更新競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)；根據(jù)更新后的競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)，得到業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目的節(jié)點(diǎn)類別。本申請(qǐng)通過測(cè)量多個(gè)神經(jīng)元相似性，使多個(gè)神經(jīng)元的相似性相互競(jìng)爭(zhēng)，不斷調(diào)整神經(jīng)元逼近對(duì)象的類別中心，使神經(jīng)元自動(dòng)聚類，在加入一階動(dòng)量后，提升了SOM的收斂能力，更易于找到聚類中心，具有較強(qiáng)的分類能力和快速的學(xué)習(xí)能力，在對(duì)業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類中具有很好的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于SOM-M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于SOM-M的業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目聚類方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，所述原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括：項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)計(jì)劃用時(shí)、節(jié)點(diǎn)預(yù)算費(fèi)用； 對(duì)所述原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除異常數(shù)據(jù)； 將所述預(yù)處理后的原始業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入至SOM-M模型中，并初始化所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)，其中，SOM-M模型包括輸入層和競(jìng)爭(zhēng)層； 計(jì)算所述輸入層的神經(jīng)元與所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元間的相似性和一階動(dòng)量，更新所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)； 根據(jù)更新后的所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)，得到業(yè)擴(kuò)項(xiàng)目的節(jié)點(diǎn)類別； 其中，計(jì)算所述輸入層的神經(jīng)元與所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元間的相似性和一階動(dòng)量，更新所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)，包括： 選擇一個(gè)輸入層的神經(jīng)元，計(jì)算每個(gè)所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元與其之間的相似性，相似性的歐氏距離計(jì)算公式如下： 其中，X為輸入層的神經(jīng)元參數(shù)向量，Xi為第i個(gè)競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)向量，Τ為向量轉(zhuǎn)置運(yùn)算符； 比較所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元的相似性計(jì)算結(jié)果，選擇歐氏距離最小的神經(jīng)元作為優(yōu)勝神經(jīng)元； 計(jì)算帶一階動(dòng)量的優(yōu)勝神經(jīng)元參數(shù)更新調(diào)整值m，一階動(dòng)量公式如下： mvc＝β·mvc-1+1-β·Dt-Wve 其中，Wv為所述優(yōu)勝神經(jīng)元v的參數(shù)向量，D為獲勝神經(jīng)元的參數(shù)向量，mvc為所述優(yōu)勝神經(jīng)元本次的帶一階動(dòng)量的參數(shù)更新調(diào)整值，mvc-1為所述優(yōu)勝神經(jīng)元上一次的帶一階動(dòng)量的參數(shù)更新調(diào)整值，v代表優(yōu)勝神經(jīng)元，β為一階動(dòng)量超參數(shù)； 更新所述優(yōu)勝神經(jīng)元及其鄰域神經(jīng)元的參數(shù)，更新參數(shù)公式如下： Wve+1＝Wve+θu,v,σ×αe×m 其中，Wv為神經(jīng)元v的參數(shù)向量，e為當(dāng)前迭代代數(shù)，θu,v,σ為近鄰函數(shù)，可選擇bubble函數(shù)，gaussian函數(shù)，u為優(yōu)勝神經(jīng)元在競(jìng)爭(zhēng)平面上的x軸坐標(biāo)，v為優(yōu)勝神經(jīng)元在競(jìng)爭(zhēng)平面上的y軸坐標(biāo)，E為總迭代次數(shù)2，α為學(xué)習(xí)率，D為獲勝神經(jīng)元的參數(shù)向量； 重復(fù)更新所述競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元參數(shù)，直至達(dá)到設(shè)定的迭代次數(shù)最大值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局，其通訊地址為：510630 廣東省廣州市天河區(qū)天河南二路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。