騰訊科技(深圳)有限公司;北京交通大學(xué)劉宜進(jìn)獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司;北京交通大學(xué)申請(qǐng)的專利一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114528852B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210140138.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/44;該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由劉宜進(jìn);張松鳴;孟凡東;陳鈺楓;徐金安設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-02-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括:獲取樣本語料集,樣本語料集包括目標(biāo)樣本語料對(duì),目標(biāo)樣本語料對(duì)包括第一樣本語句和第二樣本語句,第二樣本語句是第一樣本語句翻譯后的語句;根據(jù)第一樣本語句和第二樣本語句中j?1個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)第二樣本語句中第j個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行概率預(yù)測(cè)處理,得到第j個(gè)數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)概率;根據(jù)前j?1個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)第二樣本語句的第j個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行概率預(yù)測(cè)處理,得到第j個(gè)數(shù)據(jù)的第二預(yù)測(cè)概率;根據(jù)第j個(gè)數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)概率和第二預(yù)測(cè)概率對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)模型;獲取輸入語句,將輸入語句輸入目標(biāo)模型,生成翻譯后的輸出語句。以使得文本翻譯更準(zhǔn)確,提高數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括: 獲取樣本語料集,所述樣本語料集包括至少一個(gè)目標(biāo)樣本語料對(duì),所述目標(biāo)樣本語料對(duì)包括第一樣本語句和第二樣本語句,所述第二樣本語句是所述第一樣本語句翻譯后的語句,所述第二樣本語句中包括J個(gè)數(shù)據(jù),J為正整數(shù); 根據(jù)所述第一樣本語句和所述第二樣本語句中的前j-1個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)所述第二樣本語句中的第j個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行概率預(yù)測(cè)處理,得到所述第j個(gè)數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)概率,j∈[1,J]; 根據(jù)所述第二樣本語句中的前j-1個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)所述第二樣本語句的第j個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行概率預(yù)測(cè)處理,得到所述第j個(gè)數(shù)據(jù)的第二預(yù)測(cè)概率; 計(jì)算所述第二樣本語句中第j個(gè)數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)概率和第二預(yù)測(cè)概率之間的比值;將所述比值進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,得到所述第j個(gè)數(shù)據(jù)針對(duì)單詞級(jí)別的第一條件雙語互信息;利用所述第一條件雙語互信息確定所述第j個(gè)數(shù)據(jù)針對(duì)單詞級(jí)別的第一訓(xùn)練權(quán)重; 根據(jù)所述第二樣本語句的j個(gè)數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的第一預(yù)測(cè)概率和第二預(yù)測(cè)概率,確定所述第二樣本語句針對(duì)句子級(jí)別的第二訓(xùn)練權(quán)重; 根據(jù)所述第一訓(xùn)練權(quán)重和第二訓(xùn)練權(quán)重確定所述第j個(gè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練權(quán)重; 獲取初始模型的目標(biāo)損失函數(shù),利用所述第j個(gè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練權(quán)重和所述目標(biāo)損失函數(shù),計(jì)算目標(biāo)損失值,并基于所述目標(biāo)損失值對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到目標(biāo)模型; 獲取待翻譯的輸入語句,將所述輸入語句輸入所述目標(biāo)模型,生成翻譯后的輸出語句。
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