成都云盯科技有限公司楊淼獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都云盯科技有限公司申請(qǐng)的專利圖像特征提取方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114429545B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210098537.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/25;該發(fā)明授權(quán)圖像特征提取方法是由楊淼;謝宏設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-01-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本圖像特征提取方法在說(shuō)明書摘要公布了:本申請(qǐng)涉及一種圖像特征提取方法,包括:對(duì)待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到第一預(yù)處理圖像和第二預(yù)處理圖像;其中,第一預(yù)處理圖像為ROI彩色圖像,第二預(yù)處理圖像為基于第一預(yù)處理圖像得到的ROI灰度圖像;提取第二預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)集合;基于特征點(diǎn)集合,對(duì)第一預(yù)處理圖像進(jìn)行采樣,生成采樣圖像;基于DL2?net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)采樣圖像進(jìn)行圖像特征提取,生成與特征點(diǎn)集合對(duì)應(yīng)的特征向量集。由于本申請(qǐng)中的DL2?net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括多層卷積層和多層深度分離卷積層,采用卷積層和深度分離卷積層相互結(jié)合的方式,對(duì)比傳統(tǒng)的僅采用卷積層的L2?net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在精度差距不明顯的前提下,降低了模型參數(shù)量,提高了運(yùn)算效率。
本發(fā)明授權(quán)圖像特征提取方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像特征提取方法,其特征在于,包括: 對(duì)待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到第一預(yù)處理圖像和第二預(yù)處理圖像;其中,所述第一預(yù)處理圖像為ROI彩色圖像,所述第二預(yù)處理圖像為基于所述第一預(yù)處理圖像得到的ROI灰度圖像; 提取所述第二預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)集合; 基于所述特征點(diǎn)集合,對(duì)所述第一預(yù)處理圖像進(jìn)行采樣,生成采樣圖像; 基于DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)所述采樣圖像進(jìn)行圖像特征提取,生成與所述特征點(diǎn)集合對(duì)應(yīng)的特征向量集;其中,所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括多層卷積層和多層深度分離卷積層,且所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的圖像輸入通道至少為3; 所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括:第一卷積層、第二卷積層、第一深度分離卷積層、第二深度分離卷積層、第三深度分離卷積層、第四深度分離卷積層和第五深度分離卷積層; 所述第一卷積層為所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的首層; 所述第二卷積層為所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的尾層; 所述第一深度分離卷積層、所述第二深度分離卷積層、所述第三深度分離卷積層、所述第四深度分離卷積層和所述第五深度分離卷積層為所述DL2-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中間層; 所述第一卷積層的圖像輸入通道為32*32*3;所述第一深度分離卷積層的特征輸入通道為16*16*32;所述第二深度分離卷積層的特征輸入通道為16*16*32;所述第三深度分離卷積層的特征輸入通道為8*8*64;所述第四深度分離卷積層的特征輸入通道為8*8*64;所述第五深度分離卷積層的特征輸入通道為4*4*128;所述第二卷積層的特征輸入通道為2*2*128; 所述第一卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為32;所述第一深度分離卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為32;所述第二深度分離卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為64;所述第三深度分離卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為64;所述第四深度分離卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為128;所述第五深度分離卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為128;所述第二卷積層的卷積核尺寸為3x3,輸出通道數(shù)為128。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人成都云盯科技有限公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市中國(guó)(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)世紀(jì)城南路599號(hào)7棟8層803號(hào)、804號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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