騰訊科技(深圳)有限公司秦陳陳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像檢測模型的訓練方法、圖像檢測方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116206167B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111430979.2，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權圖像檢測模型的訓練方法、圖像檢測方法、裝置及設備是由秦陳陳;吳大盛;姚建華;常健博;陳亦豪;馮銘;王任直設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像檢測模型的訓練方法、圖像檢測方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像檢測模型的訓練方法、圖像檢測方法、裝置及設備，屬于人工智能技術領域。方法包括：獲取樣本圖像以及樣本圖像的標注幾何圖形參數，樣本圖像的標注幾何圖形參數是通過標注得到的樣本圖像中的幾何圖形的參數信息；根據第一網絡模型獲取樣本圖像的預測幾何圖形參數，樣本圖像的預測幾何圖形參數是通過預測得到的樣本圖像中的幾何圖形的參數信息；基于樣本圖像的標注幾何圖形參數和預測幾何圖形參數，對第一網絡模型進行調整，得到圖像檢測模型。本申請實施例通過幾何圖形的參數信息表征幾何圖形，實現快速地確定出圖像中的幾何圖形，簡化了圖像檢測步驟，提高了圖像檢測效率。
本發明授權圖像檢測模型的訓練方法、圖像檢測方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像檢測模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本圖像以及所述樣本圖像的標注幾何圖形參數，所述樣本圖像的標注幾何圖形參數是通過標注得到的所述樣本圖像中的幾何圖形的參數信息，所述幾何圖形的參數信息包括所述幾何圖形在三維空間中的方程的系數或在最小二乘法中的方程的參數向量； 根據第一網絡模型獲取所述樣本圖像的預測幾何圖形參數，所述樣本圖像的預測幾何圖形參數是通過預測得到的所述樣本圖像中的幾何圖形的參數信息； 基于所述樣本圖像的標注幾何圖形參數和所述預測幾何圖形參數，對所述第一網絡模型進行調整，得到圖像檢測模型。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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