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      騰訊科技(深圳)有限公司熊俊峰獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114283114B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202111121232.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由熊俊峰;伍健榮;李卓琦;錢(qián)天翼設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-09-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

      圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)關(guān)于一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:從目標(biāo)醫(yī)療圖像中提取至少一個(gè)第一圖像塊;將至少一個(gè)所述第一圖像塊的圖像特征映射至第一分類(lèi)空間,獲得至少一個(gè)所述第一圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布;基于目標(biāo)圖像塊在所述目標(biāo)醫(yī)療圖像中的位置,從所述目標(biāo)醫(yī)療圖像中提取至少一個(gè)第二圖像塊;將至少一個(gè)所述第二圖像塊的圖像特征映射至第一分類(lèi)空間,獲得至少一個(gè)所述第二圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布;基于至少一個(gè)所述第二圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布,獲取所述目標(biāo)醫(yī)療圖像的圖像分類(lèi)。本方案提高了對(duì)醫(yī)療圖像進(jìn)行分類(lèi)的準(zhǔn)確性。

      本發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括: 從目標(biāo)醫(yī)療圖像中提取至少一個(gè)第一圖像塊; 將至少一個(gè)所述第一圖像塊的圖像特征映射至第一分類(lèi)空間,獲得至少一個(gè)所述第一圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布;所述第一分類(lèi)概率分布中的分類(lèi)包括醫(yī)療領(lǐng)域的至少兩個(gè)有效分類(lèi)和至少一個(gè)無(wú)效分類(lèi);所述第一分類(lèi)概率分布中包含與所述至少兩個(gè)有效分類(lèi)分別對(duì)應(yīng)的概率值,以及,與所述至少一個(gè)無(wú)效分類(lèi)分別對(duì)應(yīng)的概率值,所述概率值用于指示進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別的圖像塊屬于所述概率值所屬的分類(lèi)的概率;所述有效分類(lèi)是指有助于進(jìn)行醫(yī)療相關(guān)的決策的分類(lèi);所述無(wú)效分類(lèi)是指進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別的圖像塊無(wú)法被準(zhǔn)確的識(shí)別為有效分類(lèi); 基于目標(biāo)圖像塊在所述目標(biāo)醫(yī)療圖像中的位置,從所述目標(biāo)醫(yī)療圖像中提取至少一個(gè)第二圖像塊;所述第二圖像塊與所述目標(biāo)圖像塊之間的距離小于距離閾值;所述目標(biāo)圖像塊屬于至少一個(gè)所述第一圖像塊,且所述目標(biāo)圖像塊的第一分類(lèi)概率分布指示所述目標(biāo)圖像塊的分類(lèi)為所述有效分類(lèi); 將至少一個(gè)所述第二圖像塊的圖像特征映射至所述第一分類(lèi)空間,獲得至少一個(gè)所述第二圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布; 基于至少一個(gè)所述第二圖像塊各自的第一分類(lèi)概率分布,獲取所述目標(biāo)醫(yī)療圖像的圖像分類(lèi)。

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