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      騰訊科技(深圳)有限公司費昊獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本數據處理方法、裝置、設備以及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113761105B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110567596.3,技術領域涉及:G06F16/31;該發明授權文本數據處理方法、裝置、設備以及介質是由費昊;劉一仝;鄭孫聰;周博通設計研發完成,并于2021-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。

      文本數據處理方法、裝置、設備以及介質在說明書摘要公布了:本申請實施例提供了一種文本數據處理方法、裝置、設備以及介質,該方法包括:獲取包含樣本查詢實體的樣本文本數據,在實體知識庫中將樣本查詢實體對應的標注實體確定為正樣本;根據初始實體召回模型獲取樣本查詢實體的第一實體表示特征,以及實體知識庫中所有樣本實體的第二實體表示特征;根據第一實體表示特征和所有第二實體表示特征之間的實體相似度,在實體樣本中獲取樣本查詢實體對應的第一負樣本;在實體知識庫中獲取樣本查詢實體的第二負樣本,根據正樣本、第一負樣本以及第二負樣本,對初始實體召回模型的網絡參數進行修正,將參數修正后的初始實體召回模型確定為目標實體召回模型。采用本申請實施例,可以提高實體召回模型的召回率。

      本發明授權文本數據處理方法、裝置、設備以及介質在權利要求書中公布了:1.一種文本數據處理方法,其特征在于,包括: 獲取包含樣本查詢實體的樣本文本數據,在實體知識庫中將所述樣本查詢實體對應的標注實體確定為正樣本;所述標注實體用于表征所述樣本文本數據在所述實體知識庫中的準確答案; 根據初始實體召回模型獲取所述樣本查詢實體對應的第一實體表示特征,根據所述初始實體召回模型,獲取所述實體知識庫中的樣本實體對應的第二實體表示特征;所述實體知識庫中的樣本實體包括所述正樣本; 根據所述第一實體表示特征和所述樣本實體對應的第二實體表示特征之間的實體相似度,在所述樣本實體中獲取所述樣本查詢實體對應的第一負樣本;所述第一負樣本對應的第二實體表示特征與所述第一實體表示特征之間的實體相似度,大于所述第一實體表示特征與所述正樣本對應的第二實體表示特征之間的實體相似度; 在所述實體知識庫中獲取所述樣本查詢實體對應的第二負樣本,根據所述正樣本、所述第一負樣本以及所述第二負樣本,采用對抗學習的方式對所述初始實體召回模型的網絡參數進行修正,將參數修正后的初始實體召回模型確定為目標實體召回模型;所述第二負樣本屬于所述實體知識庫中除所述正樣本和所述第一負樣本之外的樣本實體,所述目標實體召回模型用于區分所述實體知識庫中相似的實體,并召回查詢文本數據對應的候選實體。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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