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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112529182B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011581624.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練方法及裝置是由黃陽琨;瞿曉婷;張潮宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-12-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練方法及裝置，用以解決推薦模型給出的推薦方案不準(zhǔn)確的問題，該方法為：邊緣計(jì)算設(shè)備在管轄范圍內(nèi)，將采集到的各個(gè)用戶的樣本用戶數(shù)據(jù)輸入第一推薦模型進(jìn)行聯(lián)邦訓(xùn)練，在滿足預(yù)設(shè)的訓(xùn)練結(jié)束條件時(shí)，輸出訓(xùn)練獲得的目標(biāo)第一推薦模型，其中，一條樣本用戶數(shù)據(jù)包含用戶的人體特征信息以及真實(shí)行為信息，所述第一推薦模型用于對(duì)用戶的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)及推薦關(guān)聯(lián)對(duì)象；這樣，可以在不泄露用戶隱私和降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量的前提下，在邊緣計(jì)算設(shè)備上，對(duì)第一推薦模型進(jìn)行聯(lián)邦訓(xùn)練，從而得到更準(zhǔn)確、更廣泛適用的目標(biāo)第一推薦模型，進(jìn)而對(duì)新的用戶進(jìn)行更準(zhǔn)確的行為預(yù)測(cè)，制定出更準(zhǔn)確的推薦方案。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣計(jì)算的模型訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，包括若干邊緣計(jì)算設(shè)備，所述若干邊緣計(jì)算設(shè)備對(duì)應(yīng)不同的零售業(yè)務(wù)，其中， 任意一臺(tái)邊緣計(jì)算設(shè)備，用于執(zhí)行以下操作： 在管轄范圍內(nèi)，采集各個(gè)用戶的樣本用戶數(shù)據(jù)，其中，一條樣本用戶數(shù)據(jù)包含用戶的人體特征信息以及真實(shí)行為信息，所述真實(shí)行為信息包括通過分析訂單獲得的所述用戶的行為關(guān)聯(lián)對(duì)象屬性信息，所述訂單是通過銷售點(diǎn)情報(bào)管理系統(tǒng)POS機(jī)采集的； 從各個(gè)樣本用戶數(shù)據(jù)中，篩選出在不同邊緣計(jì)算設(shè)備的管轄范圍內(nèi)均出現(xiàn)過的用戶產(chǎn)生的樣本用戶數(shù)據(jù)； 基于篩選出的各個(gè)樣本用戶數(shù)據(jù)，對(duì)第一推薦模型進(jìn)行聯(lián)邦訓(xùn)練，其中，所述第一推薦模型用于對(duì)用戶的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)及推薦關(guān)聯(lián)對(duì)象； 在滿足預(yù)設(shè)的訓(xùn)練結(jié)束條件時(shí)，輸出訓(xùn)練獲得的目標(biāo)第一推薦模型； 還包括： 獲得待預(yù)測(cè)人體特征信息及相應(yīng)的待預(yù)測(cè)用戶ID，并通過第三方設(shè)備，確定所述待預(yù)測(cè)用戶ID在指定的其他邊緣計(jì)算設(shè)備的管轄范圍內(nèi)出現(xiàn)過時(shí)，將所述待預(yù)測(cè)人體特征信息輸入所述目標(biāo)第一推薦模型，得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)行為信息，以及基于所述預(yù)測(cè)行為信息推薦相應(yīng)的關(guān)聯(lián)對(duì)象。

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