中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司段煉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利接口流量控制方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114510341B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011287880.7，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權接口流量控制方法、裝置、電子設備及存儲介質是由段煉;劉望;呂正林;舒敏根;劉虹;徐海勇;李莉;李飛龍;汪帆;馬莉設計研發完成，并于2020-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本接口流量控制方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種接口流量控制方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于電子信息技術領域，其中接口流量控制方法包括，獲取請求數據，請求數據為待發送至接口的數據；將請求數據輸入閾值預測模型中，得到發送至接口的請求數量閾值；基于請求數量閾值，對接口進行流量控制。通過采用模型預測的方式調整數據輸入閾值，這種方式閾值流控平滑，充分利用請求接收主機的資源，在保障系統平穩運行的前提下，保證了業務最大化處理。
本發明授權接口流量控制方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種接口流量控制方法，其特征在于，包括： 獲取請求數據，所述請求數據為待發送至接口的數據； 將所述請求數據輸入閾值預測模型中，得到發送至所述接口的請求數量閾值； 基于所述請求數量閾值，對所述接口進行流量控制； 所述閾值預測模型是通過下述方法構建的： 獲取目標數據，所述目標數據包括：CPU使用率、內存使用率、IO使用率、線程數和響應時長； 將所述目標數據進行預處理，得到帶有標簽的綜合指標數據； 利用所述帶有標簽的綜合指標數據對機器學習模型進行訓練和測試，得到閾值預測模型； 其中，所述機器學習模型包括：注意力機制函數； 利用所述注意力機制函數對所述帶有標簽的綜合指標數據生成注意力分配系數； 利用反向傳播算法訓練更新所述閾值預測模型權重與偏差，根據前向傳播算法進行內部狀態的更新，其中，所述閾值預測模型為三層LSTM網絡模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100033 北京市西城區金融大街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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