谷歌有限責任公司維克托·克爾布內獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利使用實況數據流和/或搜索查詢來確定關于發展中的事件的信息獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113826092B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980096369.8，技術領域涉及：G06F16/9035；該發明授權使用實況數據流和/或搜索查詢來確定關于發展中的事件的信息是由維克托·克爾布內;桑德羅·弗茲設計研發完成，并于2019-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用實況數據流和/或搜索查詢來確定關于發展中的事件的信息在說明書摘要公布了：本文中描述了用于從多個實況數據流收集關于發展中的事件的信息并且在學習這些信息時向感興趣的個人推送新信息的技術和框架。在各種實施方式中，可以監視多個實況數據流。基于該監視，對信息通過群體的擴散進行建模的數據結構可以被生成，并且被作為輸入應用到機器學習模型以生成輸出。該輸出可以指示發展中的事件發生的可能性和或發展中的事件與特定用戶的相關性的預測度量。基于相關性的可能性和或度量滿足準則的確定，一個或多個計算設備可以渲染關于發展中的事件的信息作為輸出。
本發明授權使用實況數據流和/或搜索查詢來確定關于發展中的事件的信息在權利要求書中公布了：1.一種使用一個或者多個處理器實現的方法，包括： 監視多個實況數據流； 基于所述監視，生成對信息通過人群的擴散進行建模的數據結構； 將所述數據結構作為輸入應用到機器學習模型以生成輸出，其中，所述輸出指示發展中的事件的發生可能性；以及 基于發展中的事件的所述發生可能性滿足準則的確定，使一個或多個計算設備渲染關于所述發展中的事件的信息作為輸出， 其中，所述數據結構包括圖并且所述機器學習模型使用多個訓練示例被訓練，每個訓練示例包括對關于相應經驗證的過去事件的信息通過多個源的擴散進行建模的先驗圖。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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