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龍圖騰網獲悉山東第一醫科大學附屬省立醫院(山東省立醫院)申請的專利基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120451692B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510963078.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法及系統是由沈亞娟;李象賢;孫慧;魏亞麗;孟雷;路其鳳;侯婷婷;李鈿;閆曉碩;常楠設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法及系統，方法包括：獲取目標受檢者的血液散點圖；將各所述血液散點圖輸入預先構建的特征提取網絡，以得到所述特征提取網絡輸出的分別與各所述血液散點圖對應的深層特征圖；將得到的各所述深層特征圖輸入預先訓練的平衡優化模型中，以得到所述平衡優化模型輸出的增強特征圖；將各所述增強特征圖輸入預先訓練的分類器，以得到所述分類器輸出的類別預測結果；將各所述增強特征圖進行融合，得到融合特征圖，并根據所述融合特征圖得到融合特征類別預測結果，通過加權計算得到最終類別預測結果。實現計算機輔助篩查，降低血液腫瘤早期篩查的經驗依賴性，提高篩查結果的準確性和效率。

本發明授權基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多通道血液散點圖的血液腫瘤早期篩查方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標受檢者的至少兩個血細胞檢測維度的血液散點圖； 將各所述血液散點圖輸入預先構建的特征提取網絡，以得到所述特征提取網絡輸出的分別與各所述血液散點圖對應的深層特征圖； 將得到的各所述深層特征圖輸入預先訓練的平衡優化模型中，以得到所述平衡優化模型輸出的增強特征圖； 將各所述增強特征圖輸入預先訓練的分類器，以得到所述分類器輸出的類別預測結果； 將各所述增強特征圖進行融合，得到融合特征圖，并根據所述融合特征圖得到融合特征類別預測結果； 將各維度對應的所述類別預測結果和所述融合特征類別預測結果進行加權計算，得到最終類別預測結果； 其中，獲取目標受檢者的至少兩個血細胞檢測維度的血液散點圖，具體包括： 獲取所述目標受檢者的血液樣本； 將所述血液樣本輸入血細胞分析儀，以得到所述血細胞分析儀生成的第一通道散點圖、第二通道散點圖和第三通道散點圖； 其中，所述第一通道散點圖為白細胞分類通道的血液散點圖，所述第二通道散點圖為嗜堿性粒細胞有核紅細胞通道的血液散點圖，所述第三通道散點圖為原始細胞異常淋巴細胞通道的血液散點圖； 其中，所述平衡優化模型的訓練過程具體包括： 對用于訓練的多組血液樣本的各個通道的血液散點圖進行預處理； 將預處理后的各血液散點圖和對應的類別標簽作為一對訓練數據，并構建訓練集； 將訓練集中的每個血液散點圖輸入預先構建的特征提取網絡進行訓練，直至各個通道的特征提取網絡損失收斂后停止訓練，獲得訓練好的三個通道的特征提取網絡； 在訓練特征提取網絡的基礎上，應用平衡優化方法訓練分類器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東第一醫科大學附屬省立醫院(山東省立醫院)，其通訊地址為：250021 山東省濟南市槐蔭區經五緯七路324號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。