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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430200B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510926552.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法是由單忠德;張朔山;吳巧云;汪俊;單鵬飛設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法，包括采航空復雜構件的多源異構加工數據以及質量檢測數據；構建并訓練航空復雜構件加工質量預測模型和多目標工藝參數優化模型；將訓練好的模型封裝為微服務并部署至DeepSeek大模型容器平臺；以DeepSeek大模型作為控制器，實現對微服務進行閉環調用；形成在線自適應優化流程；基于優化結果自動生成分析報告；利用新數據增量優化加工質量預測模型并設計自動回滾策略。本發明融合深度學習與大模型技術，實現加工質量的精準預測與工藝參數高效調控，同時有效提升航空復雜構件的制造效率與質量。

本發明授權一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法在權利要求書中公布了：1.一種大模型驅動的航空復雜薄壁構件加工工藝參數自適應閉環優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集航空復雜構件的多源異構加工數據以及質量檢測數據； S2、基于采集到的多源異構加工數據以及質量檢測數據，構建并訓練航空復雜構件加工質量預測模型，進而構建多目標工藝參數優化模型并訓練得到參數優化策略； S3、將上述訓練好的兩個模型分別封裝為加質量預測微服務和工藝優化微服務，發布到基于DeepSeek大模型的容器平臺上并配置運維策略； S4、以DeepSeek大模型作為控制器，實現對微服務進行閉環調用； S5、調用加質量預測微服務計算目標的誤差占比，生成自適應權重向量，調用工藝優化微服務生成動作增量并作用于當前環境狀態，循環迭代直到所有指標收斂，形成多目標在線閉環的自適應優化流程； S6、根據收斂后的最優工藝參數特征向量及其對應的預測質量特征向量自動化撰寫分析報告； S7、采集小批量真實工件的新加工數據，對前述訓練好的加工質量預測模型進行增量微調和超參數優化，設計自動回滾策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210016 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。