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龍圖騰網獲悉交通運輸部天津水運工程科學研究所申請的專利一種基于水下的多源數據特征融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120429832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510919867.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于水下的多源數據特征融合方法是由劉海成;段自豪;楊會利;陳松貴;陳漢寶;胡杰龍;王洋;王依娜;張啟博;于濱設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于水下的多源數據特征融合方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據融合技術領域，公開了一種基于水下的多源數據特征融合方法，通過獲取多源傳感器采集的海洋水聲數據并進行預處理，將預處理后的海洋水聲數據輸入到訓練好的去噪自編碼器中，提取初步特征表示，采用能量谷優化算法優化K?means初始聚類中心，得到最佳初始聚類中心配置；基于所述最佳初始聚類中心配置運行K?means算法，對所述初步特征表示進行聚類分析，根據聚類結果選擇特征融合策略，得到綜合特征表示；根據所述綜合特征表示，通過分類算法輸出目標識別結果。顯著提升了水下目標識別的準確性、魯棒性和效率。

本發明授權一種基于水下的多源數據特征融合方法在權利要求書中公布了：1.一種基于水下的多源數據特征融合方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取多源傳感器采集的海洋水聲數據并進行預處理； 所述海洋水聲數據包括聲學數據、光學數據、物理海洋學數據以及地質勘探數據； 所述物理海洋學數據包括：海水溫度和鹽度分布數據；所述地質勘探數據包括：海底地形圖； S2、將預處理后的海洋水聲數據輸入到訓練好的去噪自編碼器中，提取初步特征表示； S3、采用能量谷優化算法優化K-means初始聚類中心，得到最佳初始聚類中心配置，具體包括： S31、設置種群規模和最大迭代次數，隨機生成多個候選的初始聚類中心作為初始種群； S32、對種群中適應度排名前預設比例的個體進行粒子分裂操作，生成子個體；對種群中適應度排名后預設比例的個體進行粒子合并操作，生成新個體；對種群中的所有個體進行能量衰減操作，縮小搜索范圍； S33、根據適應度評價指標對種群中的個體進行排序，保留預設比例的個體； S34、判斷是否達到最大迭代次數，若是，則輸出當前最佳初始聚類中心配置；若否，則返回S32； S4、基于所述最佳初始聚類中心配置運行K-means算法，對所述初步特征表示進行聚類分析，根據聚類結果選擇特征融合策略，得到綜合特征表示； S5、根據所述綜合特征表示，通過分類算法輸出目標識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部天津水運工程科學研究所，其通訊地址為：300456 天津市濱海新區新港二號路37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。