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      江蘇艾盾網(wǎng)絡科技有限公司顧蕾獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇艾盾網(wǎng)絡科技有限公司申請的專利一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120407948B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510912114.1,技術(shù)領域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法及系統(tǒng)是由顧蕾設計研發(fā)完成,并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法及系統(tǒng),包括如下步驟:S1、采集用戶行為數(shù)據(jù)和上下文信息,獲取用戶興趣點集;S2、采用NeRF結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,構(gòu)建三維興趣體積函數(shù)并建立神經(jīng)興趣場;S3、獲取所有待推送內(nèi)容,并編碼為內(nèi)容體素集合;S4、根據(jù)內(nèi)容體素集合與神經(jīng)興趣場建立穿透映射關(guān)系;S5、采用改進海象優(yōu)化算法執(zhí)行內(nèi)容路徑搜索,生成候選內(nèi)容路徑集合;S6、獲取每條候選內(nèi)容路徑在神經(jīng)興趣場中的興趣密度累計分布曲線與方向變化序列;S7、分析并選取最優(yōu)內(nèi)容路徑;S8、將最優(yōu)內(nèi)容路徑對應的待推送內(nèi)容輸出,作為最終個性化推送結(jié)果。本發(fā)明融合NeRF建模與改進海象優(yōu)化算法,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)個性化推送。

      本發(fā)明授權(quán)一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種大數(shù)據(jù)個性化推送方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、采集用戶行為數(shù)據(jù)和上下文信息,進行語義嵌入,獲取用戶興趣點集; S2、基于所述用戶興趣點集,采用NeRF結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,構(gòu)建三維興趣體積函數(shù),并建立神經(jīng)興趣場; S3、獲取所有待推送內(nèi)容,并將每個待推送內(nèi)容編碼為內(nèi)容體素集合; S4、根據(jù)所述內(nèi)容體素集合與神經(jīng)興趣場建立穿透映射關(guān)系,確定內(nèi)容體素對三維興趣體積函數(shù)的空間作用路徑; S5、基于所述穿透映射關(guān)系,采用改進海象優(yōu)化算法執(zhí)行內(nèi)容路徑搜索,所述內(nèi)容路徑由多個內(nèi)容體素集合依序組成,生成候選內(nèi)容路徑集合; S6、將所述候選內(nèi)容路徑集合在神經(jīng)興趣場中執(zhí)行體積渲染,獲取每條候選內(nèi)容路徑在神經(jīng)興趣場中的興趣密度累計分布曲線與方向變化序列; S7、根據(jù)所述興趣密度累計分布曲線計算每條候選內(nèi)容路徑的密度穿透值,根據(jù)所述方向變化序列計算每條候選內(nèi)容路徑的折射一致性值,分析并選取最優(yōu)內(nèi)容路徑; S8、將所述最優(yōu)內(nèi)容路徑對應的待推送內(nèi)容輸出,作為最終個性化推送結(jié)果。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人江蘇艾盾網(wǎng)絡科技有限公司,其通訊地址為:210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)集慶門大街268號2棟706室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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