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龍圖騰網獲悉南昌市言諾科技有限公司申請的專利基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411389B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510915485.5，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法是由李潭;李世梅;宋偉寧;陳南江;宿春慧;高方方;林燕文;王琪設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法，所述方法包括三個關鍵環節：首先，面向圖紙、文本與表格等異構數據，構建了面向建模任務的特征提取與預處理流程，確保關鍵建模參數的準確獲取；其次，依托IFC標準構建統一語義框架，借助圖數據庫Neo4j完成多模態信息知識圖譜的構建，實現了數據的結構化管理與語義關聯建模；最后，結合圖譜的語義檢索能力與IfcOpenShell編程接口，完成參數與構件的自動映射與模型生成，輸出符合行業規范的IFC文件并實現三維模型的可視化展示。本方法有效提升了多模態數據的提取完整性與模型構建準確率，為建筑信息模型的自動化構建與智能化管理提供了新思路。

本發明授權基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態信息與知識圖譜的建筑物自動化建模方法，其特征在于，所述方法包括： 采用矢量圖元解析與圖層語義識別，從建筑圖紙中提取構件幾何信息； 結合BERT-BiLSTM-CRF模型和字典增強策略，對建筑文本進行命名實體識別以獲取構件語義參數； 通過表格結構識別與表格邏輯重建，從建筑表格中提取構件屬性信息； 利用JSON文件對所述構件幾何信息、所述構件語義參數以及所述構件屬性信息進行標準化存儲，并引入唯一標識符ID機制完成多源數據之間的關聯； 構建基于IFC標準的節點-關系模型，根據所述基于IFC標準的節點-關系模型采用圖數據庫Neo4j構建建筑多模態信息知識圖譜表達構件的語義、空間與屬性關系，實現圖紙、文本與表格數據間的異構性多模態數據的結構化統一存儲管理與語義關聯建模；所述基于IFC標準的節點-關系模型包括：層級結構關系映射、空間歸屬關系映射以及拓撲連接關系映射；基于IFC標準的實體映射機制與關系映射機制，以GlobalID作為參數數據的唯一標識，實現知識圖譜與IFC模型的準確對接； 通過調用IfcOpenShell編程接口，將從知識圖譜中檢索到的對象幾何、語義、空間定位參數自動映射生成IFC構件實體，依次完成構件語義解析、IFC語義映射、模型生成與結果驗證，實現建筑信息模型的自動化構建。

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