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龍圖騰網獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;昆明理工大學申請的專利基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373499B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510876791.2，技術領域涉及：G06N20/10；該發明授權基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法及系統是由張帆一;聞云呈;袁強;蘇南;阮俊生;王寓可;于哲;徐華;夏明嫣;成澤霖;王曉俊;張世釗;王文種;方衛華;裴盛圣;王浩杰設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法及系統，包括：采集歷史斷面水沙分布數據，基于數據代表性，劃分測試集和驗證集；根據歷史斷面水沙分布數據計算分布參數，包括各垂線線性系數項參數、尾流函數項參數、底部濃度項參數和指數分布項參數；基于測試集和驗證集，建立支持向量機SVR算法預測模型，構建單點的流速、含沙量及水深數據與分布參數的預測關系；利用支持向量機SVR算法預測模型重構斷面水沙分布數據，利用重構的斷面水沙分布數據計算垂線輸沙率，并驗證計算所得到的垂線輸沙率的準確性；在線計算垂線輸沙率。本發明實現了基于單點數據的垂線輸沙率精準重構，為高效、實時的水文輸沙監測提供技術支撐。

本發明授權基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于支持向量機算法的垂線輸沙率計算方法，其特征在于：包括以下操作： 采集歷史斷面水沙分布數據，并基于數據代表性，劃分測試集和驗證集； 根據歷史斷面水沙分布數據計算分布參數，包括各垂線的線性系數項、尾流函數項、底部濃度項和指數分布項； 基于測試集和驗證集，建立支持向量機SVR算法預測模型，構建單點的流速、含沙量及水深數據與分布參數的預測關系； 利用支持向量機SVR算法預測模型重構斷面水沙分布數據，利用重構的斷面水沙分布數據計算垂線輸沙率，并與實測垂線輸沙率進行比較，驗證計算所得到的垂線輸沙率的準確性； 在線檢測單點的流速、含沙量及水深數據，基于支持向量機SVR算法預測模型，計算垂線輸沙率； 利用支持向量機SVR算法預測模型重構斷面水沙分布數據，利用重構的斷面水沙分布數據計算垂線輸沙率，并與實測垂線輸沙率進行比較，驗證計算所得到的垂線輸沙率的準確性，具體包括： 根據實測的斷面水沙分布數據，由下式計算垂線平均流速和垂線平均含沙量，根據垂線平均流速和垂線平均含沙量計算實測垂線輸沙率； ； ； 實測垂線輸沙率為： ； 式中：為垂線平均流速，為垂線上位置處的流速，為相對水深，取值為0、0.2H、0.4H、0.6H、0.8H、1H，H為垂線水深，、、、、、分別為相對水深0、0.2H、0.4H、0.6H、0.8H、1H處的流速，為垂線平均含沙量，為垂線上位置處的含沙量，為分層權重系數，對于表層和底層，取1，對于其余中間層，取2，為點位； 根據支持向量機SVR算法預測模型，以0.6H處的流速、含沙量和水深數據，計算分布參數； 基于計算得到的分布參數，重構斷面垂線流速分布、含沙量分布，確定六點含沙量和六點流速，通過垂向積分計算確定垂線平均含沙量與垂線平均流速，由垂線平均含沙量與垂線平均流速得到重構的垂線輸沙率； 計算重構的垂線輸沙率與實測垂線輸沙率的差值的均方根誤差與納什-薩克利夫效率系數，評價支持向量機SVR算法預測模型的精確度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院;昆明理工大學，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。