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      中國電子科技集團(tuán)公司第十五研究所臧義華獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國電子科技集團(tuán)公司第十五研究所申請(qǐng)的專利面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120373415B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510854571.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/096;該發(fā)明授權(quán)面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法是由臧義華;郭陽;吳亞非;李小娟設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-25向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法,具體涉及模擬對(duì)抗領(lǐng)域,用于解決異構(gòu)任務(wù)遷移中多模態(tài)大模型因感知維度驟減導(dǎo)致的決策效率和任務(wù)執(zhí)行可靠性下降問題,是通過全鏈路串聯(lián)的跨模態(tài)補(bǔ)全、映射校正、層級(jí)調(diào)諧、梯度重權(quán)與快速適配五環(huán)閉環(huán)依時(shí)驅(qū)動(dòng),構(gòu)建自洽信息流、決策流、獎(jiǎng)勵(lì)流三重高頻反饋機(jī)理;多源觀測(cè)經(jīng)隱向量池貫通后,觸發(fā)邊界實(shí)時(shí)映射至目標(biāo)域,動(dòng)作優(yōu)勢(shì)隨環(huán)境演化自校;梯度一致性約束將折返與耗散誤差錨定于收斂域內(nèi),獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)經(jīng)緩沖調(diào)度催化經(jīng)驗(yàn)子任務(wù)簇高優(yōu)激活并維持活性;全局協(xié)同使遷移初段即生成平滑路徑,迂回距離與能耗峰值顯著收斂,異構(gòu)任務(wù)遷移效率、決策可靠性及長期魯棒性同步躍升。

      本發(fā)明授權(quán)面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.面向異構(gòu)任務(wù)遷移的多模態(tài)大模型協(xié)同優(yōu)化方法,其特征在于,包括步驟: S1:在僅含雷達(dá)與通信遙測(cè)的數(shù)據(jù)流入口注入跨模特征自回歸補(bǔ)全器,融合重建的光電與慣導(dǎo)缺口特征與原始觀測(cè)序列后寫入統(tǒng)一的隱向量池; S2:利用隱向量池驅(qū)動(dòng)雙映射重定位器,實(shí)時(shí)比對(duì)源任務(wù)分層策略觸發(fā)特征,重繪遠(yuǎn)離威脅與趨向目標(biāo)子任務(wù)觸發(fā)邊界并輸出映射校正矩陣; 步驟S2包括以下內(nèi)容: 從隱向量池中提取當(dāng)前時(shí)刻的隱向量;利用雙映射重定位器,通過計(jì)算隱向量與源任務(wù)中遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)觸發(fā)特征向量的特征方向一致性和特征幅值差異,生成遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)的映射值;通過計(jì)算隱向量與源任務(wù)中趨向目標(biāo)子任務(wù)觸發(fā)特征向量的特征方向一致性和特征幅值差異,生成趨向目標(biāo)子任務(wù)的映射值;根據(jù)遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)的映射值與預(yù)設(shè)閾值比較,確定是否觸發(fā)遠(yuǎn)離威脅子任務(wù); 根據(jù)趨向目標(biāo)子任務(wù)的映射值與預(yù)設(shè)閾值比較,確定是否觸發(fā)趨向目標(biāo)子任務(wù);通過優(yōu)化計(jì)算生成遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)的校正子矩陣,使校正后的遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)觸發(fā)特征向量與隱向量的差異最小;通過優(yōu)化計(jì)算生成趨向目標(biāo)子任務(wù)的校正子矩陣,使校正后的趨向目標(biāo)子任務(wù)觸發(fā)特征向量與隱向量的差異最小;將遠(yuǎn)離威脅子任務(wù)的校正子矩陣和趨向目標(biāo)子任務(wù)的校正子矩陣組合成映射校正矩陣; S3:依映射校正矩陣運(yùn)行層級(jí)權(quán)重調(diào)諧器,重新分配動(dòng)作優(yōu)勢(shì)并生成校正后的動(dòng)作概率流,將其與隱藏狀態(tài)一并送入一致性約束器; S4:一致性約束器依據(jù)跨域梯度折返度與分布間距耗散率計(jì)算擬合偏向系數(shù),隨后重新加權(quán)動(dòng)作概率流,并將擬合偏向系數(shù)與調(diào)整后獎(jiǎng)勵(lì)流封裝為收斂信令包寫入元策略緩沖區(qū); S5:元策略緩沖區(qū)檢測(cè)調(diào)整后獎(jiǎng)勵(lì)流達(dá)到稀疏閾值時(shí)激活快速適配調(diào)度器,按擬合偏向系數(shù)排序啟用保留源經(jīng)驗(yàn)權(quán)重的子任務(wù)簇并推送至執(zhí)行器隊(duì)列,完成遷移場(chǎng)景下路徑重塑與安全余量恢復(fù)。

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