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龍圖騰網獲悉中清睿(廈門)環境科技有限公司申請的專利一種人工智能模型控制系統與控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373473B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510858915.4，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權一種人工智能模型控制系統與控制方法是由王子龍;陳祥奇設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人工智能模型控制系統與控制方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能控制技術領域，公開了一種人工智能模型控制系統與控制方法，包括：設備數據采集模塊，用于采集邊緣設備的測量數據，并構建虛擬物件數據單元；數據預處理模塊，用于對虛擬物件數據單元進行預處理，并分別寫入即時信息區和擬物記憶區；模型推理模塊，用于構建第一特征向量，并輸入隨機森林模型，獲得模型預測結果；可信度計算模塊，用于根據第一預設函數計算可信度權重；控制執行模塊，用于對模型預測結果進行修正，生成當前控制輸出值；模型調整模塊，用于構建控制行為變化特征，并根據第一控制策略對人工智能模型進行調整。本發明提升了控制系統的實時性、自適應能力和異常數據處理能力。

本發明授權一種人工智能模型控制系統與控制方法在權利要求書中公布了：1.一種人工智能模型控制系統，其特征在于，包括： 設備數據采集模塊，用于采集多個邊緣設備的測量數據，并構建對應的虛擬物件數據單元； 數據預處理模塊，用于對虛擬物件數據單元進行預處理，并分別寫入即時信息區和擬物記憶區，其中，即時信息區用于提供當前時刻的人工智能模型的輸入數據，擬物記憶區用于存儲歷史狀態數據及執行記錄； 模型推理模塊，用于從即時信息區提取預處理后的虛擬物件數據單元，構建第一特征向量，并將第一特征向量輸入隨機森林模型進行推理，獲得模型預測結果； 可信度計算模塊，用于獲取外部設備在上一輪控制操作執行后返回的反饋響應值，基于所述反饋響應值與當前模型預測結果計算預測誤差，并根據第一預設函數計算該人工智能模型輸出的可信度權重，其中，外部設備表示用于執行人工智能模型生成的控制指令的目標控制對象； 其中，所述預測誤差為當前模型預測結果與反饋響應值之間的絕對差值，所述第一預設函數通過預測誤差與過去n輪預測誤差的平均值構建，n表示歷史控制操作輪次的預設次數； 控制執行模塊，用于根據可信度權重對模型預測結果進行修正，并結合上一輪控制操作的反饋響應值進行加權處理，生成當前控制輸出值，進而生成控制指令，通過通信模塊發送至外部設備執行相應控制操作； 模型調整模塊，用于根據當前控制輸出值與上一輪控制輸出值構建控制行為變化特征，并將預測誤差、可信度權重、反饋響應值和控制行為變化特征寫入擬物記憶區，進而根據第一控制策略對人工智能模型進行調整； 其中，所述控制行為變化特征通過以下步驟獲得： 計算第t輪修正后的控制輸出值與第t-1輪修正后的控制輸出值之間的第一差值；將所述第一差值進行平方運算，獲得第一平方結果； 獲取控制輸出值的標準差，并將一個介于0和1之間的極小值與該標準差相加，得到分母調整值；將所述第一平方結果除以所述分母調整值，獲得第一比值；對第一比值進行處理，得到第一和值； 對所述第一和值進行自然對數運算，得到第一對數結果；計算第t-1輪修正后的控制輸出值與第t-2輪修正后的控制輸出值之間的第二差值；計算所述第一差值與所述第二差值之間的絕對值差； 將預設的權重系數與所述絕對值差相乘，得到乘積結果；計算自然常數e的所述乘積結果次冪，得到指數運算結果； 對所述指數運算結果進行處理，得到第二和值；將所述第一對數結果與所述第二和值相乘，獲得最終的控制行為變化特征值。

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