武漢理工大學汪怡平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢理工大學申請的專利基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354796B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510846677.5，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統是由汪怡平;李夢迪;王軍彥;司艷茹;張月坤設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統，涉及風阻系數預測技術領域，具體包括獲取整車模型的點云數據，對所述點云數據進行預處理；構建分類網絡模型，將預處理后的所述點云數據輸入至所述分類網絡模型中進行車型分類，并輸出車型類別以及對應車型類別的概率值；構建若干個與所述車型類別一一對應的專一模型和一個泛化模型；判斷所述車型分類標簽中的最大概率值是否高于預設閾值，若是，則選擇與車型類別對應的專一模型進行風阻系數預測，若否，則選擇泛化模型進行風阻系數預測；本發明通過對車型進行分類并匹配適合的風阻系數預測模型，極大提高了預測速度以及預測結果的準確性。
本發明授權基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于特征識別的整車點云風阻系數集成預測方法，其特征在于，包括： 獲取整車模型的點云數據，對所述點云數據進行預處理； 構建分類網絡模型，將預處理后的所述點云數據輸入至所述分類網絡模型中進行車型分類，并輸出車型分類標簽，其中，所述車型分類標簽包括車型類別以及對應車型類別的概率值； 構建風阻系數預測模型庫，其中，所述風阻系數預測模型庫包括若干個與所述車型類別一一對應的專一模型和一個泛化模型； 判斷所述車型分類標簽中的最大概率值是否高于預設閾值，若是，則選擇與車型類別對應的專一模型進行風阻系數預測，若否，則選擇泛化模型進行風阻系數預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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