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龍圖騰網獲悉蘇州科達科技股份有限公司申請的專利車輛分類方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114332564B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111656401.9，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權車輛分類方法、設備及存儲介質是由馬偉;章勇;毛曉蛟;趙妍珠設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本車輛分類方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種車輛分類方法、設備及存儲介質，屬于圖像識別技術領域，該方法包括：將目標圖像輸入預先訓練的基礎分類模型，得到目標圖像的圖像特征、目標圖像中車輛的分類結果和分類結果的置信度，每輛車輛的分類結果包括m級分類信息；在置信度小于預設閾值的情況下獲取屬于第一級分類信息的樣本車輛圖像得到支持集；將支持集輸入預先訓練的小樣本分類模型執行元測試任務，得到第一級分類信息下各子類的小樣本特征；基于圖像特征和各子類的小樣本特征，確定車輛的最終分類結果；可以解決訓練分類模型的訓練數據少，導致分類模型的魯棒性不足、車輛分類結果容易出錯的問題；可以提高車輛分類的準確率。

本發明授權車輛分類方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種車輛分類方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標圖像； 將所述目標圖像輸入預先訓練的基礎分類模型，得到所述目標圖像的圖像特征、所述目標圖像中車輛的分類結果和所述分類結果的置信度，每輛車輛的分類結果包括m級分類信息，所述m為大于1的正整數；所述基礎分類模型是使用第一訓練集訓練得到的，所述第一訓練集包括樣本車輛圖像和所述樣本車輛圖像中每輛車輛的m級分類標簽； 在所述置信度小于預設閾值的情況下，從第二訓練集中獲取屬于所述分類結果中的第一級分類信息的樣本車輛圖像，得到支持集；所述第二訓練集包括各個第一級分類信息對應的車輛樣本圖像、以及每個車輛樣本圖像在對應的所述第一級分類信息下的子類標簽； 將所述支持集輸入預先訓練的小樣本分類模型執行元測試任務，得到所述第一級分類信息下各子類的小樣本特征和更新后的小樣本分類模型；所述小樣本分類模型使用第三訓練集構建的元訓練任務訓練得到；所述第三訓練集包括多張樣本車輛圖像和每張樣本車輛圖像的至少兩種分類結果； 基于所述圖像特征和所述各子類的小樣本特征，確定所述車輛的最終分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州科達科技股份有限公司，其通訊地址為：215011 江蘇省蘇州市高新區金山路131號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。