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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利語句判別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112446205B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202011384363.1，技術領域涉及：G06F40/253；該發(fā)明授權語句判別方法、裝置、設備及存儲介質是由鄧悅;鄭立穎;徐亮;肖京設計研發(fā)完成，并于2020-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本語句判別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術領域，公開了一種語句判別方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：通過對待處理文本進行拆分，生成所述待處理文本的字詞集合；確定所述字詞集合中各個字詞之間的附屬關系，并根據各個所述字詞之間的附屬關系構建對應的語言模型；獲取待預測語句，根據所述待預測語句和所述語言模型，獲取所述待預測語句的頻率值；根據所述待預測語句的頻率值，確定所述待預測語句是否通順，實現(xiàn)無監(jiān)督的方法建模語句的分布，大大降低了人力成本，以及通過對語句的附屬關系結構的解析，加入了先驗知識，從而能夠充分利用上下文語義，提高了語言模型的準確率。

本發(fā)明授權語句判別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語句判別方法，其特征在于，包括： 對待處理文本進行拆分，生成所述待處理文本的字詞集合，所述字詞集合包括初始化子孫集合和節(jié)點集合； 根據所述初始化子孫集合中的字詞與所述節(jié)點集合中的字詞，利用附屬關系句法分析方法組成多個字詞對；其中，所述附屬關系句法分析方法基于句子中的核心動詞是支配其他成分的中心成分且所述核心動詞本身不受任何成分支配得到； 基于預置熵模型，確定各個字詞對的權值； 根據所述各個字詞對的權值，確定所述多個字詞對中的最優(yōu)附屬關系對，其中，所述最優(yōu)附屬關系對為多對； 將所述最優(yōu)附屬關系對分別從所述初始化子孫集合和所述節(jié)點集合中移出，組成最優(yōu)附屬關系對集合； 獲取所述最優(yōu)附屬關系對集合中各個最優(yōu)附屬關系對的頻率值，得到所述最優(yōu)附屬關系對集合的頻率值； 根據所述最優(yōu)附屬關系對集合的頻率值和所述最優(yōu)附屬關系對集合訓練預置模型，構建對應的語言模型； 獲取待預測語句，根據所述待預測語句和所述語言模型，獲取所述待預測語句的頻率值； 根據所述待預測語句的頻率值，確定所述待預測語句是否通順。

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