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龍圖騰網獲悉伯耐沃倫人工智能科技有限公司申請的專利使用強化學習的分子設計獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112136181B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980033304.9，技術領域涉及：G16C20/50；該發明授權使用強化學習的分子設計是由D.普拉姆利;M.H.S.塞格勒設計研發完成，并于2019-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用強化學習的分子設計在說明書摘要公布了：提供了使用機器學習ML技術來設計表現出一項或多項所需性質的化合物的多個方法、裝置和多個系統。這可以通過以下方法來實現：使用基于多項所需性質和用于修改化合物的規則集合修改第一化合物的ML技術來生成第二化合物；基于多項所需性質對第二化合物評分；基于評分確定是否重復生成步驟；以及在重復生成步驟之前基于評分更新所述ML技術。

本發明授權使用強化學習的分子設計在權利要求書中公布了：1.一種使用機器學習技術來設計表現出一項或多項所需性質的化合物的計算機實現的方法，其特征在于，所述方法包括： 使用所述機器學習技術通過基于所需性質和用于修改化合物的規則集合修改第一化合物來生成第二化合物，其中所述規則集合還包括表示與修改化合物相關的一個或多個操作的數據； 基于所述所需性質對所述第二化合物評分； 基于所述評分確定是否重復生成步驟；以及 在重復所述生成步驟之前基于所述評分更新所述機器學習技術， 其中，生成第二化合物還包括： 生成包含多個節點和多條邊的樹狀數據結構，其中每條邊將父節點連接到子節點，其中所述父節點表示化合物，并且從所述父節點到所述子節點的每條邊表示對所述父節點的所述化合物執行的多個操作中的導致形成所述子節點的所述化合物的操作，其中所述樹的根節點是所述第一化合物，并且后續節點對應于所述第二化合物集合， 基于對與所述第二化合物集合相對應的一個或多個節點進行評分來擴展所述樹狀數據結構，以及 對所述樹狀數據結構執行樹搜索以基于來自所述多個操作的一個或多個操作的集合生成所述第二化合物集合， 并且其中，生成一個或多個第二化合物還包括： 通過所述機器學習技術將所述第一化合物和操作集合映射到N維操作空間； 通過所述機器學習技術選擇所述N維操作空間中當映射在所述N維操作空間中時所述第一化合物的最近鄰操作的子集；以及 將所述N維空間中所述操作的子集應用于所述第一化合物，以生成一個或多個第二化合物的集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人伯耐沃倫人工智能科技有限公司，其通訊地址為：英國倫敦；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。