百度在線網絡技術(北京)有限公司高飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉百度在線網絡技術(北京)有限公司申請的專利一種信息處理方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114861793B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210485715.5，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種信息處理方法、裝置及存儲介質是由高飛設計研發完成，并于2019-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種信息處理方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提出信息處理方法、裝置及存儲介質，其中，所述方法包括：根據樣本提取策略和第一樣本集得到第二樣本集；將所述第二樣本集根據變道聚類策略進行聚類處理，得到至少兩個聚類信息的情況下，將所述至少兩個聚類信息與車輛實際駕駛中得到的至少兩個第一數據進行比對，根據比對結果得到第一反饋樣本；根據所述第一反饋樣本，定位出與車輛實際駕駛的道路測試中不相符合的失效場景；根據所述第一反饋樣本所定位出的失效場景，對已有車輛變道模型進行修正，根據修正后的車輛變道模型進行變道選擇。采用本發明實施例能提高變道的準確率。
本發明授權一種信息處理方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括： 使用已有車輛變道模型的神經網絡，根據樣本提取策略和第一樣本集得到第二樣本集； 將所述第二樣本集根據變道聚類策略進行聚類處理，得到至少兩個聚類信息的情況下，從車輛實際駕駛中得到的至少兩個第一數據中，查詢到與每個聚類信息不相匹配的目標數據，將所述目標數據作為第一反饋樣本； 根據所述第一反饋樣本，定位出與車輛實際駕駛的道路測試中不相符合的失效場景； 根據所述第一反饋樣本所定位出的失效場景，對已有車輛變道模型進行修正，根據修正后的車輛變道模型進行變道選擇； 所述方法還包括： 將所述第一反饋樣本輸入所述已有車輛變道模型，運算得到反饋樣本的概率分布； 根據所述反饋樣本的概率分布得到反饋熵； 根據所述反饋熵判斷是否符合車輛實際駕駛的道路測試。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人百度在線網絡技術(北京)有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈三層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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