農業農村部南京農業機械化研究所劉浩魯獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉農業農村部南京農業機械化研究所申請的專利一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120446772B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510962510.5,技術領域涉及:G01R31/367;該發明授權一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法是由劉浩魯;胡良龍;張延化;高學梅;陳有慶設計研發完成,并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法在說明書摘要公布了:本發明涉及電池管理系統技術領域,具體涉及一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法,包括:通過同步采集電壓電流波形,提取紋波特征與斜率突變點構建原始特征矩陣,并經耦合補償器生成帶環境修正的特征張量;隨后基于自適應粒子注入與電化學?熱力學耦合模型,構建狀態參數空間。采用多源數據融合引擎實現健康狀態指數與荷電狀態置信區間的分布式協同估算,通過多狀態動態預測模型完成SOC、SOH和溫度趨勢預測與殘差補償修正;基于預測結果與不確定性邊界,構建能量補償優化模型,搜索Pareto最優補償策略。本發明,可廣泛應用于電池儲能系統和電動動力裝備領域的智能管理與控制。
本發明授權一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法在權利要求書中公布了:1.一種基于電壓電流采樣的分布式電池狀態估算與補償方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:同步獲取各電池單元的電壓電流波形,通過多維度參數提取模塊生成紋波特征、斜率突變點的原始特征矩陣; S2:將所述原始特征矩陣輸入耦合補償器,根據相鄰電池單元的工況差異度計算動態補償因子,生成帶環境參數修正的特征張量; S3:基于所述特征張量構建具有時變拓撲結構的等效模型網絡,通過自適應粒子注入算法更新模型參數,生成電化學-熱力學耦合特性的狀態參數空間; S4:采用多源數據融合引擎對所述狀態參數空間進行分布式協同計算,輸出各電池單元的健康狀態指數及荷電狀態置信區間; S5:基于S4中得到的健康狀態指數與荷電狀態置信區間,構建電池組的多狀態動態預測模型,對未來多個控制周期內各電池單元的狀態演化趨勢進行預測,預測內容包括SOC、SOH及溫度變化趨勢; S6:結合預測結果和運行目標,構建能量補償優化模型,基于狀態約束與能量調度需求,采用優化算法生成各電池單元的最優補償策略。
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