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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所申請的專利基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120436006B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510954697.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A01G9/24；該發(fā)明授權(quán)基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置是由劉成功;黃秦軍;李金花;張雪梨;高鋮鋮;劉粉粉;孫海紅;張妍;彭儒勝;劉巍;劉寧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及幼苗培育技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置，該裝置包括硬件模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、生長數(shù)據(jù)預(yù)測模塊、生長仿真與策略優(yōu)化模塊和生長數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)模塊，硬件模塊構(gòu)建培育環(huán)境，通過激光雷達(dá)、LED補(bǔ)光燈調(diào)節(jié)光強(qiáng)與溫濕度，數(shù)據(jù)處理模塊對采集的溫度、濕度生長數(shù)據(jù)剔除異常、時(shí)序?qū)R和標(biāo)準(zhǔn)化處理，生長數(shù)據(jù)預(yù)測模塊利用LSTM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測未來1小時(shí)環(huán)境變化，生長仿真與策略優(yōu)化模塊構(gòu)建楊樹幼苗三維生長模型，結(jié)合預(yù)測數(shù)據(jù)虛擬預(yù)演調(diào)控策略，判斷是否需要調(diào)節(jié)，生長數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)模塊根據(jù)預(yù)測結(jié)果和生長周期，分單參數(shù)、雙參數(shù)及三參數(shù)異常情況動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能與精準(zhǔn)管理。

本發(fā)明授權(quán)基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.基于光強(qiáng)和光周期可控的幼苗培育用室溫補(bǔ)光控溫裝置，其特征在于，包括： 硬件模塊：構(gòu)建室溫補(bǔ)光控溫裝置，用于幼苗的培育； 數(shù)據(jù)處理模塊：將硬件模塊所采集到的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對處理后的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序性對齊，將時(shí)序性對齊后的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到生長數(shù)據(jù)集合； 生長數(shù)據(jù)預(yù)測模塊：基于生長數(shù)據(jù)集合，建立生長數(shù)據(jù)預(yù)測模型； 生長仿真與策略優(yōu)化模塊：通過構(gòu)建楊樹幼苗三維生長模型，結(jié)合環(huán)境參數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬調(diào)控策略預(yù)演，判斷生長數(shù)據(jù)預(yù)測模塊預(yù)測的未來1小時(shí)內(nèi)的生長數(shù)據(jù)是否有必要調(diào)節(jié)； 生長數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)模塊：若有必要調(diào)節(jié)，則根據(jù)生長數(shù)據(jù)預(yù)測模型預(yù)測得到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、二氧化碳濃度數(shù)據(jù)變化結(jié)合楊樹幼苗生長周期，對溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、二氧化碳濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)； 所述建立生長數(shù)據(jù)預(yù)測模型的具體過程為： 利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測框架，建立生長數(shù)據(jù)預(yù)測模型，在輸入層輸入生長數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)，在隱藏層設(shè)計(jì)雙層LSTM單元，學(xué)習(xí)參數(shù)間非線性耦合關(guān)系，輸出層為，輸出未來1小時(shí)的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、二氧化碳濃度數(shù)據(jù)變化； 連續(xù)50輪迭代中驗(yàn)證集損失下降幅度＜0.5%，視為生長數(shù)據(jù)預(yù)測模型建立完畢； 所述構(gòu)建楊樹幼苗三維生長模型的具體過程為： 基于楊樹幼苗的生理特性，采用LIGNUM模型與物理引擎結(jié)合的方式，構(gòu)建包含樹干、枝條、葉片的三維數(shù)字孿生體，模型參數(shù)包括： 形態(tài)參數(shù)：株高、莖粗、葉面積指數(shù)，由激光雷達(dá)實(shí)時(shí)監(jiān)測的幼苗高度數(shù)據(jù)與歷史生長數(shù)據(jù)擬合生成； 生理參數(shù)：光合速率、蒸騰速率、呼吸速率，基于Michaelis-Menten方程模擬CO2濃度、溫度對酶活性的影響； 環(huán)境響應(yīng)參數(shù)：光強(qiáng)光合曲線、溫度濕度耦合系數(shù)，通過硬件模塊采集的歷史生長數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到楊樹幼苗三維生長模型； 所述判斷生長預(yù)測模塊預(yù)測的未來1小時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)是否有調(diào)節(jié)的必要的具體過程為： 從硬件模塊獲取激光雷達(dá)監(jiān)測的幼苗形態(tài)數(shù)據(jù)、溫濕度傳感器實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)，從生長數(shù)據(jù)預(yù)測模塊獲取未來1小時(shí)的溫度、濕度、CO2濃度預(yù)測值； 將上述數(shù)據(jù)輸入到幼苗三維生長模型，判斷生長預(yù)測模塊預(yù)測的未來1小時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)是否有調(diào)節(jié)的必要； 基于生長預(yù)測模塊輸出的未來1小時(shí)的生長數(shù)據(jù)，生成N種可能的擾動(dòng)場景，擾動(dòng)場景覆蓋預(yù)測誤差范圍內(nèi)的波動(dòng)情況； 根據(jù)Farquhar模型，結(jié)合預(yù)測的CO2濃度與溫度，計(jì)算氣孔導(dǎo)度和羧化速率，若預(yù)測CO2濃度低于800ppm，則光合速率下降，判斷此時(shí)有調(diào)節(jié)的必要； 基于溫度生長積溫模型，若預(yù)測溫度超過30℃，則幼苗莖尖細(xì)胞伸長速率降低，導(dǎo)致株高增長放緩，判斷此時(shí)有調(diào)節(jié)的必要。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所，其通訊地址為：100091 北京市海淀區(qū)香山路東小府1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。