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龍圖騰網獲悉國網四川省電力公司信息通信公司申請的專利一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450019B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510955911.8，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法是由馮文韜;宋梁;呂磊;鄒琬;王志川;蘇小平;方源;毛銳;李熠;陳泰龍;杜雪松;聶恬;彭莘然;鄧雯月;張子聞設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及知識圖譜構建技術領域，公開了一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法，包括以下步驟，通過異構模型處理變電站多源數據，通過線性投影將變電站設備的運維文本、監測數據、規程規則和紅外圖像的多源異構數據映射到統一特征空間，構建同一設備的多模態正負樣本對，采用對比學習拉近相關設備特征的距離，動態優化各類數據的投影矩陣，聯合檢測運維文本與設備監測數據中的變電設備實體邊界，通過注意力機制融合多模態設備特征，推理設備間關系類型。本發明通過深度融合變電站多源異構數據與專家經驗，有效解決了傳統知識管理體系存在的碎片化、靜態化問題，顯著提升了電力設備狀態感知與故障診斷的精準度。

本發明授權一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多視圖學習的變電站知識圖譜構建及優化方法，其特征在于，包括： S100，多視圖特征提取：通過異構模型處理變電站多源數據； S200，變電站多源數據對齊：通過線性投影將變電站設備的運維文本、監測數據、規程規則和紅外圖像的多源異構數據映射到統一特征空間，構建同一設備的多模態正負樣本對，采用對比學習拉近相關設備特征的距離，動態優化各類數據的投影矩陣； S300，變電站知識三元組抽取：聯合檢測運維文本與設備監測數據中的變電設備實體邊界，通過注意力機制融合多模態設備特征，推理設備間關系類型，并采用動態閾值過濾低置信度三元組，輸出符合變電站領域約束的結構化知識單元； S400，變電站知識圖譜動態優化：聚類相似變電設備實體消除冗余，根據設備間關聯知識密度調整關系權重，對歷史運維關系施加時效性衰減，消解新舊運維知識沖突，并通過最小化結構熵優化變電站圖譜拓撲； S500，變電站運維應用生成：將運維人員的自然語言需求解析為變電站知識圖譜查詢模式，在設備安全約束和操作規程約束條件下進行多路徑推理，構建包含設備安全性、經濟性和可靠性評估的候選運維策略集，最終生成符合電力設備操作規范的可執行運維指令序列； S600，變電站運維規則、數據優化：通過實時監測變電站設備運行狀態與運維規則觸發異常的偏差，自動量化規則沖突程度，動態調整設備運行閾值參數并衰減沖突規則權重，經在線AB測試驗證后，將優化后的運維規則注入變電站知識圖譜，形成變電站運維規則自進化閉環。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網四川省電力公司信息通信公司，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區蜀繡西路366號2層、4層、5層、8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。